首先，从当前互联网发展的基本面来看，未来大数据和人工智能将是一个重要的发展方向，一方面互联网需要大数据来完成其价值的承载，另一方面人工智能将进一步拓展互联网的应用边界，进一步推动互联网脱虚向实，所以说大数据和人工智能的发展也是互联网发展的一个必然的结果。

大数据作为未来的重要发展方向之一已经得到了科技界的广泛认可，究其原因主要有三个方面，其一是大数据开辟出了新的价值空间；其二是大数据能够打造出新的产业生态，进而培育出一系列产业链；其三是大数据能够全方位地为传统行业的发展赋能，行业应用前景非常广阔。

目前大数据技术体系结构已经趋于成熟，随着大数据开始逐渐落地应用，基于大数据的产业生态也会逐渐成熟。大数据能否顺利落地到产业领域，还与物联网、云计算有密切的关系，所以大数据的发展也能够促进物联网和云计算的发展。

人工智能是当前科技领域的热门方向，一方面物联网、云计算、大数据等一众技术最终都指向了人工智能技术，另一方面人工智能将在很大程度上促进生产力水平的提升，所以目前传统行业对于人工智能的呼声也比较高。所以，人工智能的发展也是科技发展的一种必然。

相对于大数据技术来说，人工智能技术目前尚处在行业发展的初期，目前人工智能领域的人才培养也主要以研究生教育为主，所以如果想进入人工智能领域发展，可以考虑读一下相关方向的研究生。

大数据和人工智能的确是未来的发展方向，尤其是人工智能，现在还是处于蓬勃发展的阶段。大数据方面在大的互联网公司其实已经比较成熟了，大公司通过自研或者使用大数据开源项目，在大数据技术架构、技术以及基础设施方面，都已经构建的非常完善。

小的互联网公司，主要还是依靠开源的大数据技术来构建基础设施，可以说，很多公司都已经用上了大数据技术来解决公司的数据痛点。下一步则是将人工智能应用到公司的业务场景上。

随着公司的发展，公司的数据量越来越多，使用大数据技术解决存储和计算问题

公司业务的发展，使得公司线上产生的业务数据越来越多，此时就需要大数据技术来存储这么大量的数据，便于未来商业分析使用，通过在大量数据中分析出用户价值，从而帮助公司做出正确的商业决策。

马老师说过，21世纪最重要的就是数据。数据就像燃料，推动着公司更有方向的前行。当然，只有燃料是远远不够的，你还需要能够将燃料运用起来的发动机。那么大数据计算技术就好比一台数据发动机，你可以使用大数据技术挖掘数据中潜藏的数据价值和新的商业模式、用户的行为习惯。通过这些，更好的赋能业务。

总体上讲，大数据和人工智能是未来的发展方向，这个说法没有错。但是，并不意味着未来的发展方向主要是大数据和人工智能。

大数据和人工智能是未来的发展方向

人类进入互网络时代以来，每天产生大量的数据，并不断增长。通过这些数据可以了解人、财、物的动态和倾向，并通过人工智能作出推理和预测。正如阿里张勇所言：“数字经济时代，大数据是石油，算力（人工智能）是发动机。”应该说，大数据和人工智能是未来发展方向中非常重要的因素或者动力。

我觉得最重要的第一点，首先得问自己的兴趣和能力所在，毕竟无论选择哪个方向，可以支撑我们走下去的，都是兴趣和能力。因此，我们来好好捋一捋这两者的区别和联系。第一，大数据大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。第二，人工智能人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。可见，相比大数据某，人工智能涉及的领域更加高深和高端，因此知识含量也更高，学习起来也需要付出更多，对个人的数理和逻辑能力要求很高，不过两者也是有联系的。一方面，人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。所以啊，没有必要太过完全区分开两者，还是打好基础，一步一个脚印学起来，唯有最佳之选。