现在的大数据培训学习的流程一般都是先学习一段时间的Java基础或者是python基础的内容，为后边的大数据学习打下一个扎实的基础，学习过大数据技术和从事大叔工作的人应该都知道大数据技术开发中使用到的一些平台很多都是Java编程语言进行开发的，所以现在在大数据培训学习的时候，尤其的零基础的学员都会先进行Java编程基础的学习，然后再进行正式的大数据技术学习。

大数据具体的学习流程：

第一阶段：JavaSE基础核心

第二阶段：数据库关键技术

第三阶段：大数据基础核心

第四阶段：Spark生态体系框架&大数据高薪精选项目

一、大数据的三个发展方向：

平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。 大数据方向的工作目前主要分为三个主要方向:

1. 大数据工程师

2. 数据分析师

3. 大数据科学家

个人认为，还是要些数学、统计分析、统筹类的基本知识，不然学起来很费力；同时需要掌握一些基本的分析工具软件，别认为会使用工具软件了就是会数据分析了，数据分析的核心还是分析能力，需要较高的专业能力，如你的分析方法、算法技巧、数据建模能力、行业经验等，这些才是最关键，当然你若能找到大咖带你，省不少事，自己学好花费好长时间摸索，不妨看下九道门大数据实验平台，上面有不少实验能帮助你学习和巩固数据分析学习成果，还能找到心仪导师。