长三角大数据怎样融合开放？

不能开放，开放意味着江苏浙江安徽的高端服务业都会完蛋。

　在数据开放性方面，有必要战略性地将公共数据定位为基础设施，制定数据分类分类标准和否定列表，并提倡基于数据接口开放的多种开放方法。我们应该利用长远的视角，将公共数据资源视为支持国家经济发展的基础设施，重新思考公共数据流通和应用战略，采用开放和创新的思路来确保数据供应。

　　为此，建议在长三角地区建立公共数据开放监管部门，制定可实施的数据分类和分类指导标准。应对分类和分类规则进行标记和细化，以便公共管理和服务机构能够识别哪些字段可以识别，哪些字段必须识别。同时，根据即将出版的《个人信息保护法》，可以进一步开发公共数据的公共负面指导清单。

　　无序的开放是无序的。公共管理和服务组织作为数据的实际控制者，也应受到数据开放性的保护。也就是说，公共管理和服务机构有权控制这样一个事实，即他们有权控制财产的公开数据，但不享有独家所有权，从而限制了他们滥用权力。

　　实际上，允许合理的费用不仅可以分担数据开发的成本，还可以激发公共管理和服务组织开放数据的积极性，并可以用来识别使用数据提高透明度和公平性的能力和意愿。审查。为此，建议数据开放主体在市场化原则下通过特许经营模式引入数据建设和运营企业，并建立相关方参与数据定价机制。具体而言，可以尝试五层定价系统，即综合考虑数据属性，数据利用目的，数据价值竞争力，用户消费能力，应用场景和数据处理难度的五层定价评估标准，通过免费，边际成本定价和成本定价来选择。数据定价系统由市场定价组成。

　　同时，应进一步规范数据利用主体的有条件审查，以提高数据开放的透明度。审核条件和审核程序应当与长三角公共数据开放监管部门统一备案。脱敏后应向公众披露审查结果，披露数据公开对象，公开方法，应用场景等。如果申请被驳回，应披露原因，并建立仲裁机制以解决及时发生争执。