从近几年的就业情况来看，大数据和人工智能方向的研究生就业情况还是不错的，尤其是人工智能领域往往都有比较高的薪资待遇。

目前不少学校在本科阶段已经陆续开设了大数据专业（或数据科学专业），但是由于人工智能专业需要具备更多的教育资源，所以目前开设人工智能专业的学校依然比较少，主要集中在双一流高校（原985），目前人工智能人才的培养依然以研究生教育为主。

对于本科毕业生说，就业大数据方向要更方便一些，原因有以下几点：

第一：大数据技术体系已经成熟。根据Gartner报告显示，大数据相关技术已经于2016年开始走向成熟，所以从事大数据方向相对会更容易一些。而人工智能技术目前离成熟还有较长一段距离，大量的科研课题需要突破，所以从事人工智能方向具有一定的难度。相对来说，研究生从事人工智能方向会更适合一些。

第二：大数据技术的应用领域广泛。大数据技术目前正处在落地应用的初期，未来整个IT行业和传统行业都将会陆续释放出大量的大数据岗位，所以从事大数据方向会有更多的发展机会，虽然人工智能技术也是产业互联网的核心技术之一，但是人工智能产品目前依然有落地难的问题。

作为一名大数据软件开发工程师，个人认为，在当前的时代背景下，在就业和个人职业规划方面，大数据领域对于大学生来说会是一个更好的选择。

人工智能领域对于大学生来说，门槛很高，同时大学生去面试人工智能岗位时，相对于研究生或者博士生的同学，更没有学历上的优势。在大学阶段，学校更多是培养你的全面性，一般会有各种各样的课程能够选择，而人工智能领域需要对某一类算法要有很深入的研究理解，所以对于大学生而言，选择从事大数据，会是一个更好的选择。那么大学生如何进入大数据这个领域呢？下面是我的一些个人看法：

先从Java语言入手

大学生入门大数据领域，首先可以先从学习Java语言入手，现在很多大数据组件其实都是Java语言开发实现的，以后再理解大数据组件底层原理源码时，如果你的Java语言基础非常扎实的话，最起码你能够根据代码理解开发者的思想。如果你在学习完Java语言的相关知识点后，突然不想进入大数据领域，此时你也可以选择从事Java开发的相关工作，这对于你以后的职业发展来说，先学习Java，都有一定的帮助。

Java掌握的牢固，以后你在使用大数据组件相关的API开发项目时，会使用的更得心应手。大学生学习Java，可以去图书馆借阅Java相关的技术书籍学习，也可以自己去网上看Java相关的视频教程进行学习，学习Java，一定要多进行实践，可以跟着视频教程里面的实践练习，一起实践。这样，你学习Java的速度也会更快。

其实，两者是没有可比性的。人工智能和大数据属于科技领域的两个行业，代表着科技的未来趋势。至于就业，大学生肯定得选择进入机关事业单位、企业单位、机构协会等等，具体岗位具有不同的要求。

此时一位疲惫的IT码农路过，并留下了个人见解。

对于这两个方向来说，比较好的入门语言首选Python，先把Python基础打好了再来选择方向。

而就最近一段时间来说，大数据和人工智能都是挺热门的，几乎都被人耳熟能详了。上到国家在推崇，下到各种企业单位在竞争相关人才，可以看出来，两个前景似乎都挺好的。

大数据的话，目前我看，主要的一些工作无外乎就是数据分析、云计算等，而人工智能的话现在大都是使用深度学习和强化学习来给公司产品附能多一点，就像网易和头条的推荐算法，就是基于数据的采集和分析来形成模型，最后实现个性化推荐的。当然，机器学习的模型训练一般都需要大量的数据支持，而且数据的质量越高越好。

从现在这个情况来看的话，你可以先去更大招聘网站搜相关额职位的，目前来说，AI的岗位是比大数据的岗位要多得多的。大数据的岗位现在相对比较少，不外乎就是数据分析和云计算之类的，个人感觉岗位会比AI方面的少。主要原因或许是因为很多公司经过一轮互联网的洗礼，已经积累了一定的用户量了，所以，主要想着给产品附能然后增加更多的经济收益吧。不过也不得不说，先数据分析提取用户画像一样，有时候是没必要请数据分析师的，毕竟很多时候，很多人工智能的产品的副产品就是用户画像，例如推荐算法即是如此。

人工智能和大数据的主要区别

大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。

人工智能是关于决策和学习做出更好的决定。无论是自我调整软件、自动驾驶汽车还是检查医学样本，人工智能都会在人类之前完成相同的任务，但速度更快，错误更少。

虽然它们有很大的区别，但人工智能和大数据仍然能够很好地协同工作。这是因为人工智能需要数据来建立其智能，特别是机器学习。例如，机器学习图像识别应用程序可以查看数以万计的飞机图像，以了解飞机的构成，以便将来能够识别出它们。

人工智能实现较大的飞跃是大规模并行处理器的出现，特别是GPU，它是具有数千个内核的大规模并行处理单元，而不是CPU中的几十个并行处理单元。这大大加快了现有的人工智能算法的速度，现在已经使它们可行。

人工智能

大学生，本科吗？什么样的本科？学的什么专业？自己兴趣如何？大数据的哪个方面？人工智能的哪个方面？我该怎么你，真是愁死了。

大数据时代我们都是裸奔