大数据是IT界的行业术语，本名叫巨量数据集合。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在各种购物平台，用户所收到的购物产品推荐，就是运用大数据的结果。经常使用淘宝的人可能会有这种感触，前几天搜索了一款产品，后几天就会时常收到相关产品的推荐。不光是购物上，大数据还可用来为未来的形势做预估。伴随着大数据的普遍使用，未来大数据的应用已是必然趋势。

在即将到来的10到20年之间，大数据的发展趋势必定更加迅猛。

趋势一：数据的市场化

当大数据进入人们的生活，所有的数据必定成为资源，而掌握了数据的人就会拥有较好的市场。日本有学者提出“生活者”的概念，意思是，随着社会化媒体的出现，消费者不再是单方面接受信息的买方，而是将所有与生活有关的信息都放在社会化媒体上的生命体。这时，不光是产品信息，消费者的兴趣、年龄、收入、产品反馈等都会被列入商家批量生产产品所要考虑的要素之列。而面对几千、几万计的消费者，普通信息统计已经不能满足需求，这时，就需要专门的大数据处理公司，或者是公司单独设立用户数据处理中心，使用大数据技术，更加精准地把握用户需求，这将会给企业带来意想不到的回报。

看了看答案区，感觉“说人话”的解释不太多，我来用通俗的语言聊几句吧，希望让大家对大数据的全貌有一个认知。

先不谈大数据本身。我们不妨回忆一下，在过去的初高中数学课上，老师经常会提到一个“公式”的概念，从加减乘数到什么等差数列的判断，我们只要掌握了相应的公式，无论题目中涉及到的数字放大多少倍，我们都能轻松解题。

正因为如此，数学考试遇到大型应用题时，我们会发现两种极端的情况：一部分人上来就拿起一打草稿纸各种演算，另一部分人则会反复审题，把自有题目和自己的公式体系做比对，发现规矩后迅速算出结果。

接下来我们可以进入正题了。如果我们把数学公式理解为计算答案的一个“杠杆”，那么大数据就是企业在商业竞争环境下计算用户的一个“杠杆”。

数学题套用公式后得到的是一个数字答案，而企业借助大数据信息，可以基于不同行为和不同目的创造出一个适合自己的“公式”。通过这个公式，企业可以知道很多现实问题，比如生产型企业今年夏天的销售旺季需要备多少货，电商平台有限的流量曝光位应该放哪个品类的商品才能让效果最大化……

当我们在说大数据时，说的是依托于海量数据形成的分析归纳能力，而不是数据本身。

大数据字面上的意思就是海量的数据信息和高增长率、多样化的信息资产，大数据的特点有数据量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度低等。

但面对这些海量的数据信息已经无法用传统的技术来应对了。所以 “大数据”这一词的含义是由研究机构Gartner定义，是指“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

所以说“大数据”是指对海量信息数据的优化和处理。大数据处理技术分别有数据采集、数据存取、基础构架、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等技术。

谢请。

先说大数据，大数据，其实说白了，就是海量的数据 ，而且不是连续的，规律的，需要用特殊的方法处理后，才能发挥价值的数据就是大数据。

那为什么现在人们创业都说大数据呢？

因为互联网发展下，很多原来不能获得的数据，都可以轻松取得，原来没法记录的数据也可以被低成本记录，这些数据如何使用，进而改善我们的工作和生活，这也是大数据创业的机会。

那在未来的10年-20年内，大数据会应用在以下这些方面：

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

什么叫大数据

大数据就是大量的数据，我知道这样，你肯定要打我

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这确实是最真实的解释。

其实现在大家说的“大数据”，都只说了一半，另外一半就是“计算分析”。

谁掌握了数据，谁就是未来的赢家。现在互联网及通信快速发展，今后个人信息会共享，我们的衣食住行等各种信息都会录取到大数据中，未来每个人只需要一个身份id，所有的信息都将会被检索！

传统的数据是结构化的，如关系型数据库中的数据，以记录的形式存在。随着社交网络，Facebook，tweet， 视频，音频，以及大量的非结构化数据的盛行与海量存储，人类日益面临结构化与非结构化，半结构化数据的存储，分析，利用，分享等问题，这里的大数据就是指结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分的现象。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它

第二层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

第三层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

未来10-20年，大数据的发展趋势可能是：

2：数据的资源化

大数据一词我最早了解是在美团上，我好奇的是为什么每次我想订餐的时候美团就会推送给我我爱吃的食物，和我想要去吃的店家，后来了解到是运用了大数据。

太过专业的解释很多答主都应经了，我就用一些接地气的话来给大家解释一下什么是大数据。

大数据就是统计学，我们经常去那，爱吃什么口味的食物，经常的消费场景是那些地方，传统方式是做个表格记录下来，而大数据和根据互联网的算法，把你的生活习惯拟人化，做成一个巨大的资料库进行存储，然后根据你消费的频率来给你进行画像，从而结合你的消费习惯来提供产品，为商家提供更加精准的客流。

大数据的特点就是：数据量大，数据实时性强，数据种类多，更行业都能应用大数据。

感请，大数据顾名思义就是大量资料的集成，运用新型高效的计算方式，不断地观察，并且从中搜索到需要的资料，成几何地的速度增长出来，及时转化为利益的产业化。未来的10-20年发展趋势如下:

一,由于前期资料的不断高速收集，系统地收集数据，有了一定的基础，大数据将全方位影响着我们老百姓的生活，涉及到教育、医疗、出行、衣服打扮、吃饭、睡觉、通讯…………可以说一生人的任何活动行为都与大数据有关，比如平时小孩子上学读书，基本上都是首先全部网上报名，当系统收集完适龄儿童的资料后，就会计算出需要的学位数量，再根据家庭地址，户口所在地，家庭家长情况，再计算出不同儿童最佳就读的学校；比如日常到医院看病，当医生将患者所有的情况录入系统，包括患者的详细病况，乃至血液样本，各种病情，通过系统计算后得出最佳治疗方法，并且得出适合的医生来负责，这样就会达到减少患者奔波，及时得到治疗的效果。

二,大数据提供工业革命的支持，为人类工业规模升级，各种不同的工业模式即将诞生，最显著的就是“工业4.0”该概念最先由德国提出的:利用互联网数据引入生产软件和生产控制系统，意在建立高度灵活的个性化、大数字化的生产模式，即将开启全面智能化生产的时代，快速高效率的生产力，取代落后的人力生产，节省生产成本提高生产竞争力。