能用大数据技术建立教育的各级评价体系吗？

这个不可取。

因为现在人工智能技术还相当不成熟，不能分析这么复杂的场景；而且目前人工智能很可能会有偏见：这个偏见来源于训练的数据。

格式化管理当然好，能减少各个环节的管理，给工作带来很多方便，减少很多人力。但是也有多的闭端，会给有些真正会教书育人的好老师带来不利。象这种情况机器是无法识别。

理论上是可以的，并且在目前的技术上也是可以的，现在的问题在于，这种评价体系，学校依赖于市面上的企业，这些企业以盈利为目的，以项目交付为目的，所以，并没有真正的去建设。

这种教育体系，需要深度的专研，现在教育领域的大数据建设进入了怪圈？

1.非法收集采集数据

2.所有的应用都在做面子工程，具有实际意义的建设少之又少

3.现在的教育大数据应用没有进入核心业务，教学和科研等等。

教育评价指的是在系统、科学、全面地搜集、整理、处理和分析教育信息的基础上，对教育的价值做出判断的过程。

而这一过程需要海量规模的数据，才能用于教育教学改进的过程。所以实际操作很难，因为除了日常的教学统计外，还需要在多维度的基础上提炼出更深层次的知识需求。而这些不同的维度包括师生基本信息数据、课业测试与作业数据、校园实录数据、课程资源数据、学生身体健康数据等，在目前的技术来说相对困难。

但教育大数据会是一个潜力，未来也会是一个趋势！

大数据只能进行定量分析和评价。

教育领域的那些定性评价，很难。

不清楚。

僵

现代的人工智能技术就是建立在大数据基础上的统计，分类和针对要实现目的而寻求的各种算法等。这种技术已开始代替了银行信贷员的工作，代替了股票市场上那些原来年薪几百万的举牌员的工作，代替了许多律师大部分的工作，它甚至可以替代医生诊病的工作。现在下围棋，再没有可能仅凭人的大脑就能战胜新版的阿尔法机器了，既没有人是它的对手。

要用大数据人工智能技术来评价教育，关键是要实现巨大的信息收集。对于教学中的信息收集主要就是录象和录音。这方面现在已不是问题了，许多安防的设备设施进行升级改造后就能解决这个问题。只不过安装在教室里密度要比外面大。对图象和声音的处理，现在也不是什么技术难题。

信息收集来了，要用大数据来统计，分析，就必须要设定许多的统计参数。教育的评价必然是多角度，多渠道，不仅有现场教学知识点的直接评价，还要有学生的素质能力的资料，作为教学中使用方法针对性评价的依据等等。要有专门的专家团队，对每一堂课就象考试完改卷子一样，对上百个甚至更多的点进行测评打分。当这种评测数据积累到一定数量，计算机就能以此作依据进行自动测评。测评打分的点是可以不断扩展，和作一定相应调整的。

学生的作业，测评，考试等等，都要做为信息，供大数据人工智能系统分析，计算，统计使用。也必须要有专门研究学生智力和素质结构的专家团队。

当然，这必须是一个全国性的测评系统。每个教学日，都可以吸收几百万堂课的信息内容。

技术上来说是可以实现的，但中学生的心理发展、情绪变化等因素实施起来难度会有些大，还是需要人为干涉。