数据库开发工程和大数据开发严格意义上来说不算转行，从技术层面来讲大数据开发需要更深层的技术基础和更广的架构思路，也其说转行不如说是对自身职业的一个飞跃。

数据库开发工程对于基本的数据库开发比如说SQL的熟练，表结构的分析，数据库编程的掌握，数据库的运维，这都是数据库开发工程师的天然优势和技术积累，如果要上升到大数据开发显示是比小白更具优势，向大数据库开发提升，建议从以下几方面着手：
1.从技术上要学习非关系型数据库的使用，了解非关系型数据库的存储、查询及应用场景

2.掌握主流的大数据相关的技术架构及主流数据库如Hadoop、spark、Hive、HDFS、HBase等技术

3.关键还是需要一个机会和平台，大数据的体量并非一个普通的MIS系统，或者软件所能承载的，如果想提升到大数据开发需要找到与之匹配的平台，也就是工作机会，只有经历了大量的实践才可以说自己已经进行了大数据开发领域。

数据库开发工程师转化大数据开发一定是可以的。

• 作为一名专业的数据库工程师，肯定比运维、服务端研发人员、大数据工程师、数据分析师对数据库这块有更深的认知和专业水平，这是最明显的优势。那些高性能的SQL手到擒来，那些性能优化技巧聊熟于心。

• 大数据组非常需要这样的数据库专业人才，现在的互联网企业分工越来越细。我所从事的公司IT中心大数据组里面就有大数据工程师、算法工程师、数据分析师、数据产品经理等岗位，他们每天都要和数据打交道，每天都需要将业务产生的埋点数据实时、非实时的洗到他们的各种中间业务表中，然后再从中间数据表中根据不同的数据需求形成不同的报表数据提供给运营、产品、业务部门。这部分常态化工作很多时候会占用大数据组很大一部分时间（很多时候，数据分析师会跑到业务开发同学这边来找我们要具体数据的SQL语句...）。如果这个时候再加入专业的数据库工程师进入，对整体的数据模型进行统筹设计、再辅以专业的手段一定会极大的提高大家的工作效率。

上面两点是我个人认为数据库工程师在大数据研发中占据的优势，那么具体转行个人有以下几点建议：

1. 优先企业内部转岗到大数据组，可以向主管领导及大数据的负责人说明自己的想法及个人职业规划，我相信条件允许的情况下，这是一条最好走的路，个人从事的公司也见过比较多的研发同学直接就转岗大数据开发了。
2. 转岗过去之后要优先输出自己的专业技术来赋能大数据组，以便能够尽快的融入团队，方便自己下一步真正的进入大数据研发之路，比如数据库表设计、数据安全、监控等等都可以做起来。
3. 不管是否能内部转岗，想在短时间内成功转行大数据开发，一定要强补一波知识，不断的迅速的充电，相信有数据库开发的底子，充电学习大数据这件事一定不是一件很难的事情。

4. 大数据开发和人工智能开发是当下最热门的职业。5G时代的到来，将会产生更多的数据，大数据工程师将会受到越来越多的企业青睐。

谢请！

大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来一下这个问题。

首先，数据库开发工程师是完全可以转向大数据开发领域的，而且从发展趋势来看，传统的数据库开发工程师必然需要掌握大数据相关知识。

传统数据库开发工程师主要的工作任务是围绕关系型数据库展开的，需要熟练掌握Sql语言以及各种数据库产品的应用场景，而在大数据时代背景下，数据存取方式正在从Sql向NoSql方式转换，这就要求数据库开发工程师能够及时掌握NoSql数据库的相关技术，这是一个比较明显的发展趋势。

虽然大数据时代背景下，数据存取发展发生了较大的变化，但是传统的关系型数据库由于具有严谨的数学关系以及较强的事务处理能力，所以在大数据时代，传统的关系型数据库依然有大量的应用场景，NoSql更严谨的解释应该是“Not only Sql”，所以对于传统的数据库工程师来说，转向大数据开发还是具有一定基础的，目前在大数据领域确实有不少工程师之前就是从事关系型数据库开发的。

估计不行 一个普通的程序员 也能懂得一些数据库相关的知识 但是大数据工程师需要对开发有很深的专业技术 不然很难有发展 一般程序员都很难转到大数据开发 别说是数据库工程师了

没有问题，现在各大公司的大数据岗每天干的最多的是啥，就是写各种sql，spark sql ，hive sql

我个人建议，不要乱跟风，大数据，目前没有几家成功的，国内信息化的发展处于什么阶段你要了解清楚，连信息化系统都没有，或者还刚开始投入信息化建设，小数据都没有准备好，大数据从何而来。而且大数据都是忽悠人，炒作一个概念。炒作概念能骗来投资，你一个程序员踏实积累开发程序的经验，不要蹚浑水。如果你不喜欢现在的开发工作，就去看看现在的无代码开发软件，多学学，很多企业都在用。