大学学大数据专业，毕业后有哪些工作岗位，待遇如何？

大数据是我的研究方向之一，所以我来一下这个问题。

大数据专业是一个非常新的专业，早期有的学校开设了数据科学专业，后来随着条件逐步成熟，一部分高校开设了大数据专业。大数据专业的教学内容主要集中在三个方面，一个方面是数学，因为大数据需要用到大量的算法，所以数学基础对大数据研发人员来说还是非常重要的。一方面是统计学，大数据的很多内容是统计学的延伸，尤其是大数据分析领域。还有一方面是计算机技术，大数据是物联网和云计算发展的必然产物，所以大数据的基础就是计算机网络技术。

大数据专业毕业的学生就业面非常广，由于目前大数据正在由概念向产业转换，所以大部分大数据专业的毕业生都在从事大数据平台工程师的岗位，主要任务是搭建企业的大数据平台以及开发一些平台上的具体功能。

当然，未来大数据岗位涉及到算法分析师、算法实现工程师、数据分析师、BI工程师（还有很多细分岗位）、数据工程师（采集、整理等）、程序员等。

由于目前大数据领域的人才缺口比较大，所以目前从事大数据岗位的工程师待遇都非常不错，相信在未来很长一段时间内，大数据相关岗位的待遇会明显高于软件行业平均水平。

本人从事大数据以及相关行业，从目前大数据实际运用的角度来说一下这个问题。以下是我整理的近年来大数据相关好岗位以及岗位职责，技能需求需求，供参考

一，大数据开发

从事大数据开发工程师

岗位职责

1、利用Hadoop、Spark等技术在分布式系统上对海量历史数据进行预处理，挖掘用户信

1、大数据开发工程师

开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等

2、数据分析师

收集，处理和执行统计数据分析；运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力

3、数据挖掘工程师

这是个人见解仅供参考，你是学大数据的，我就不给你讲大数据的概念，将来大数据的面向一般是大数据工程师，许多上市公司和大型游戏公司需要。待遇你直接在智联招聘等招聘网直接搜就能看到，现在做大数据的工程师都是老一辈的程序员，他们对数据处理非常熟悉。所以现在大多数公司任职的和需要的都是有许多年经验的老程序员。

学得好，你到哪里都受欢迎，有文凭没文化，你到哪里都没人要。

第一次工业革命是机械化，第二次电气化，第三次信息化，第四次智能化。这次的工业革命从规模，从对每个人的生活、对整个社会的影响的广泛性和深度，都要远远大于前几次。在技术上来讲，核心技术是通过数据来观察世界，通过数据来获取知识。

站在浪尖上面临150万的人才紧缺的大数据。

大数据主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类，岗位包括大数据系统架构、大数据开发、大数据系统分析、数据分析、数据挖掘、大数据可视化、数据库管理、数据迁移等。

据有关媒体报道，目前行业最稀缺的人才：

1、java大数据开发