这位同学是985+211，首先来讲，自身的基础素质是不错的。这包括：学习能力、逻辑思维能力，理解能力。目前想跨专业学习IT技术，具体建议如下：包括：Java方向的技术体系学习，大数据方向的技术体系学习。

1. Java方向的技术体系建议：

Java应该说并不是指Java这一门编程语言，它是一个体系。具体来讲，如果想自学并想深度研究，需要从以下几个方面进行学习：

编程技术层面，设计规范层面

（1）编程技术层面：

问题的提出很混乱！Java哪有什么前端后端的！？前端后端的说法不要跟Java语言或技术扯到一起！要学习就扎实地吃透Java本身！还“和大数据”？！驾驭语言大数据小数据都是处理对象！最忽悠就是所谓的大数据，信不信这个特别炒作起来的概念两年后就会死掉！数据就就是数据，一个，一组，一堆……的符号而已，被加工的原材料而已。

系统的学习会比自学更好一些，可以更清晰的知道企业需要的技术，达到企业的用人标准，也可以规避掉在自学过程遇到的技术问题以及简历，面试过程中遇到的问题，后续工作中遇到的问题；

在职的话，选择线上教育是比较适合的，把下班之余的可支配时间充分的利用起来学习技术，以前学习Java的时候，想学习Java的话，可以到 如鹏网上面去看看，挺不错的，有网络的地方就可以学习企业需要的技术，可以根据自己的时间来灵活安排学习进度，有问题随时提问，老师实时在线答疑，口碑不错，基本上都是慕名而去的，具体的可以到 如鹏网官网上去了解一下，以前在如鹏网 上学习的时候，也有很多其他的专业的，或是已经工作了好多年的去如鹏网上进行系统的学习；

Java开发和大数据的确是现在很热门的岗位，分享一个我们公司内部的一个大数据的学习路线吧：

首先 javaSE基础，主要是学习Java编程基础、面向对象、常用类API、多线程、泛型 集合、IO、异常处理、类加载机制与反射、网络编程、设计模式等。

然后是 javaEE 开发，主要是学习JavaWeb核心技术，如：数据库、WEB服务器TomCat、Servlet、Javaweb前端技术（html、JSP等）、git，还有一些核心的框架（Struts2、Hibernate、Spring、Maven、MyBatis、SpringMVC等）。

其次是要学习一些Linux基础，和一些常用的命令，Shell等。

目前是一家公司的技术负责人，

1：先联系及沟通，看态度及项目方向

2：通过业余项目提升实际水平

3：后端学习带下，投入一年时间独挡一面问题不大

4：大数据方面就要选对领路人了，因为很多公司的大数据创建或发展是失败的，成功的甚少

It，复杂的项目应该分两个层面：软件开发和项目实施。前者，需要大量的软件工程师参与，后者需要精通业务的实施顾问。国内的公司虽然也有这么分工的，实际执行中存在许多问题，比如，平台能力有效，顾问知识能力不足等等。

题主的问题比较混乱，看不出立场出发点。

大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

大数据需要的语言

Java

可以说是大数据最基础的编程语言，一是因为大数据的本质无非就是海量数据的计算，查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景； 二是大数据的组件很多都是用java开发的。

Scala

scala和java很相似，在开发过程中是可以无缝互相调用的。Scala在大数据领域的影响力大部分都是来自社区中的明星Spark和kafka，它们的强势发展直接带动了Scala在这个领域的流行。