怎么才能转到大数据开发？要学习哪些技术？

Java开发转大数据开发要做到几点?假设你有Java基础选择了自学大数据，而对于完全没有编程和Java基础的人来说，自学绝对是浪费时间和精力的事情。Java开发转大数据开发要做到几点?



现在已经从之前的java后端开发正式转大数据开发，项目数据50T，日均数据增长20G左右，大概是需求问题吧，工资待遇较上一份翻了一倍(这是重点)。

当然，我的分享不是能让各位升职加薪跳槽，只是对于技术人来说，技多不压身，以下为个人经验分享，不喜勿喷。主要讲大数据的职业规划方向、大数据开发工程师需get技能、如何系统的学习。

一、大数据的职业规划方向

学习目的在于工作上的运用，大数据工程师需get技能总结如下:

01.Linux 基本操作

02.python&爬虫介绍

03.hadoop分布式集中

04.离线数据处理

05.实时数据处理

06.ETL与环境相关

07.大数据应用与数据挖掘

08.java高级(虚拟机、并发)

09..HBase(JavaAPI操作+Phoenix )

10. Kafka

11. Spark (Core+sparksql+Spark streaming )

12.CDH集群

二、如何系统的学习

我本人是17年年初开始自学，自学了Linux 基本操作，这个很好学，领悟能力还可以就看书，不行就看视频重复看，大概一周可以搞定。

然后就学习了CDH集群搭建，Python爬虫，我是java后端开发，这些网上找点资料看点书，很好学，上手也很快。

这里重点推荐《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》必看书籍。

这里提醒一下，如果你觉得自己看书效率太慢，或者容易思维不通的情况，你可以在网上搜集一些课程，跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定。如果看书效率不高就很网课，相反的话就自己看书。自制力不强的人就没什么好推荐的，你什么都不适合学。