先看什么是大数据？百科上的学术定义就不说了，搜一搜就能找到，超子感性的介绍一下大数据。

首先是大数据的“大”

这个“大”描述为“多”的话比较好理解。然后这个“多”可以指两个方面

1、数据的量多，也就是有足够的样本数据，这样挖掘出来的数据价值可靠性更高，假如只有一两个数据，就算得出结论了你也不敢信啊。

2、数据的种类多，可以是数字，文字，图片，视频，音频，销售数据等等都可以。相对大多数的应用场景，数据种类越多越丰富就越好。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据对提高产品销售有很大的帮助，主要有以下几点：

第一，精准市场定位，对目标客户实现精准化。商家卖商品最关心的无非就是谁是最想买的人，谁根本不需要这个商品。通过大数据，再加上人工智能的分析，商家就可以清楚知道谁买谁不买，把商品信息精确地呈现在目标客户眼前，便可以大大提高产品销售量。

第二，实现广告投放智能化。当前，广告投放很大程度上依赖电视、广播，这种广告投放具有主从特性。就好像在课堂上老师讲课，有些人根本不需要再听，有些人听了仍然不会。没有针对性。利用大数据，可以做到点对点的精准广告投放。

第三，对商家营销决策提供帮助。比如，沃尔玛就利用大数据、人工智能监测、分析某种商品销售速率、数量及备货情况。清楚了这些，可以避免存货过多造成的风险，大大降低了成本。通过大数据，沃尔玛还发现了一个有趣的现象。在美国，每当飓风来临的时候，手电筒等应急商品销量增加，这很正常。但同时，蛋挞的销量也急剧攀升。发现了这个现象后，沃尔玛有意识地将两种商品放在了一起，在方便消费者购买的同时也增加了销量。

什么是大数据？

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

在写这篇大数据文章之前，我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据是什么？估计很少能说出一二三来。究其原因，一是因为大家对大数据这类新技术有着相同的原始渴求，至少知其然在聊天时不会显得很“土鳖”；二是在工作和生活环境中真正能参与实践大数据的案例实在太少了，所以大家没有必要花时间去知其所以然。

如果你说大数据就是数据大，或者侃侃而谈4个V，也许很有深度的谈到BI或预测的价值，又或者拿Google和Amazon举例，技术流可能会聊起hadoop和Cloud Computing，不管对错，只是无法勾勒对大数据的整体认识，不说是片面，但至少有些管窥蠡测、隔衣瘙痒了。……也许，“解构”是最好的方法。

第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

　　第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

现在的新闻中也是频繁提到大数据，某某运用大数据干成了啥，某某局运用大数据把潜逃多的案犯绳之于法等等。搞得农村老太太都知道某某大数据等等。那到底什么是大数据？ 按学术定义，大数据（big data），就是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 现在计算机技术发展迅猛，2017年5月，AlphaGo与人类的围棋世际大战以3比0的结果轰动一时，由此可见计算机计算能力的强大。有了这样一个基础，就能把无法捕捉，管理和分析的数据转化为可利用，有价值的资讯了。比如，通过收集客户的言行，消费理念可以分析出客户的消费心理，收集客户的消费频次，可得客户的消费习惯，经济实力等等。这就能为销售人员提供有价值的数据了。当前网络流传的大数据杀熟就是一个典型案例。 说的不好还望各位道友海涵，码字不易，也请多多关注！

大数据（BIG DATA）

又称巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件软件工具，在合理的时间内达到撷取、管理、处理并整理成为人类所能解读的数据咨询。

大数据还有一个重要标准就是在线数据，因为只有在线数据才能用，当一个数据是封闭的不公开的时候，无论它的数量有多巨大，都不能成称之为大数据。

大数据的八大商业价值

1、分析用户的行为特征

2、精准推送商业信息

3、投用户所好占领商业市场

大数据从字面上讲就是很大的数据，海量数据。大数据技术就是对这些含有意义的数据进行专业化处理。

大数据的5个特点：大量、高速、多样、低价值密、真实性

至于怎么卖货，这个可能不能特别直接的感受到。比如你网购的时候，浏览过一条牛仔裤，然后你发现几乎所有的网站对给你推荐牛仔裤，甚至都是你喜欢的款式和价位。这其实就是大数据在卖货中的一种应用。

当然，大数据技术在卖货中的应用方向有很多，这只是其中的一个。大数据会获取你的消费记录，浏览习惯、生活喜好等等各个方面，当然你不用担心你的隐私会被曝光，正规的企业都不会拿用户的隐私来讲，至于你说有一些非法的组织会利用大数据，那已经属于法律范畴的问题了。属于你根本不需要担心你的隐私问题，企业用大数据为你提供更好的服务和方案，让您的购物更加简单便捷。

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大数据就是多，就是多。原来的设备存不下、算不动。

大数据的作用就是精准匹配，销售产品要找准精准客户，像天眼查（VIP收费），糖果云（免费）都有几千万条企业信息可查询，充分利用好这些数据。

。实际上大数据就是云计算，根据消费者行为，习惯，关注程度进行有针对性，有目的性的点对点服务。这种资源其实都是被垄断的，跟个人，甚至小微企业都没什么关系。你既没时间，也没精力，更没金钱来对这么大的数据库进行维护与更新。唯一能做的只是合作，加盟，最后被吸纳，被允许，然后得以生存。

江苏移动在通信用户和移动上网用户方面均占据75%以上的份额，独有三大类数据：业务数据、自有内容产品、网络（移动互联网、宽带）的数据。江苏移动在保证用户隐私的前提下，充分利用运营商用户占比和海量数据优势，加强与各行业、社会组织之间的交流，互相学习，共同建模。一个个成功的项目不断的提醒着我们，这就是信息时代！众所周知，今日头条能长期占据同类产品的鳌头，根本原因就是他们的大数据能力，这就是生产力，这就是竞争力！国企转型一直在行动，我们期待越来越多的企业参与到这场信息革命中来，充分发挥彼此大数据组合的想象力，共同创造新的时代！