1、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

PS:经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，有些人用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

2、Hadoop开发工程师

熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，

不知道你学的是哪方面的，基本上有两个方向，分别为数据开发，和数据分析。数据开发主要是以编写各框架的计算程序为主。数据分析以挖掘数据中有用的信息，或者数据的潜在规律，促进或者改善业务上存在的问题。

大数据非常的火，也是高薪行业，很多高校也开通了大数据课程。目前互联网，各处都在讨论大数据，大数据挖局，大数据分析，大数据可视化等等。大数据如何的应用，前景如何好，大数据就业机会如何多。

目前，在国内来说，大数据行业还是一个比较高门槛的行业，也是很多大公司才需要的这样的人才，可能有一点局限性，毕竟只有大公司才有足够多的数据。

大数据行业大概有以下几种岗位：

数据分析师

数据分析师 是专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

　　1、数据挖掘师/算法工程师

　　做数据挖掘要从海量数据中发现规律， 这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。有实际建模经验、机器学习算法的实现，对业务理解、熟悉数据挖掘算法、掌握数据库和精通计算机编程。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者R。

　　2、数据分析师

　　数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。作为一名数据分析师，必须要掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，熟练使用SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门，懂设计运用图表有效表达数据分析师的分析观点，还需能用Acess等进行数据库开发，并掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

　　3、数据挖掘工程师

这个我一窍不通，毕竟接触不到这个层面的东西，更解答不了您的疑惑！不过，存在即有存在的道理，无论哪一行都有所谓的佼佼者！只不过需要时间和毅力去摸索和创造属于自己的东西！

大数据可以从事的工作有以下几个方向：

1.大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2.大数据系统分析师

大数据专业毕业，基于自己学习的大数据组件，大数据分析技术，大数据分析模型与算法，结合人工智能技术，可以从事IT行业的大数据产品的功能测试与开发，大数据产品的产品经理，大数据相关产品的销售。就业前景还是相对不错的，关键在于自己的技术积淀。

数据分析和数据挖掘等工作

大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经非常的广阔， 未来的互联网就是大数据和云计算的天下，大数据和云计算技术将是每一个 IT 人员的必备技能。那大数据培训完可以从事哪些工作呢?

学完大数据专业可以干什么工作

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1.大数据系统架构师

数据分析师。从基础开始，从Excel开始，培养数据逻辑，培养数据应用的思维，了解数据分析的思路，慢慢掌握数据的价值呈现方式。加油！