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要想了解大数据与人工智能的区别，首先要从认知大数据和人工智能的概念开始。

大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。

人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。

大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。

实际上，是在大数据演算可能的环境下，才有人工智能产品的问世。

1月18日，召开国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会，在会上，国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。

所以应该说，没有大数据支撑的人工智能，定会是天生缺陷的产物，它就将只是个机器人而已，都谈不上什么智能了。不是主观上给起了叫作“人工智能”这个名字的机器或者产品，它就是智能了。在相关行业，按说应该是定制标准的。需要界定，数据大到什么量化，才是构成大数据的资格；也应规定由哪些性质的指标，在多少数值范围以上的情况，才能够达到智能，或者人工智能的定义。

大数据与人工智能是如今大热的两个话题，我们来分别谈谈。

大数据

通过大数据，谷歌能够比医院更早知道流感即将爆发，因为人们在去医院之前，总是喜欢现在网络上查询流感的特征。当流感相关的query查询量增加的时候，基本就可以预知，新一轮流感即将到来。

基于海量数据，分析出某种规律，从而预知某些事情，就是大数据的精妙之处。举例支付宝，一直觊觎腾讯霸占的社交领域，在电商领域独大的它为何非要强推社交软件呢？因为电商再强大，人们也不是天天要用（剁手党除外），而社交是人们每天都离不开的需求，每天产生的数据不可估量，如果能够从中分得一块蛋糕，将会帮助支付宝分析出的更多更准确的用户画像，从而协助制定后续更有针对性的发展规划。

大数据是人类智慧的凝聚力！而智能，只局限于具体生产力性！

人工智能是以大数据为基础的，人工智能对大数据进行总结分析，学习，得出规律，结论，或者习得某种技能。

没了大数据，人工智能就是巧妇难为无米之炊。

就 酱紫。

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大数据 Bigdata 与人工智能 AI 之间的关系和区别

正好用一个形象的比喻：大数据可以比喻成 原材料/大米

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