大数据时代,需要什么样的存储技术,来确保我们的数据安全与方便使用?

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数据分析进入云计算时代,未来我们将越来越依赖大规模的数据存储。最近分子存储领域出现大突破,1平方英寸的设备可以存储25000GB数据。

曼彻斯特大学的科研人员发现,在零下213摄氏度的情况下,每个独立分子都能实现称之为磁滞现象的数据存储特性。研究团队还表示,未来将跨越-196℃的阈值,并尝试开发可运行的分子存储系统。

分子数据存储可能会彻底改变数据存储方式,与传统的存储系统相比,目前利用该技术存储的数据密度将是现有技术的100倍,而且更高的温度意味着在数据中心的商用,例如液氮要比液态氦更便宜,因此从经济角度来看这种技术的可行性是非常高的,而且低温也不会对其他设备造成太大的伤害。

目前,数据的存储介质主要是磁盘,通常,我们使用10至20纳米尺寸的磁性颗粒来编码单位数据,其中磁性颗粒的两极分别表示1和0,而之所以可以利用磁性物质实现存储,是因为磁性颗粒存在磁滞现象。

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因为数据越来越多,而这些数据都需要一个“安身立命”之处,这个地方自然是存储。但是一个好的存储技术会让我们的数据安全又使用方便。

存储一般都是按照性能和容量两个维度计费的,这两点很好理解。而数据压缩就是能够影响存储密度的存在,简单地说就是这种空间节省技术可以识别重复样式或冗余数据并将其删除。

也就是说,在不丢失有用信息的前提下,缩减数据量以减少存储空间,提高其传输、存储和处理效率,或按照一定的算法对数据进行重新组织,减少数据的冗余和存储的空间的一种技术方法。数据压缩包括有损压缩和无损压缩,同时这种压缩方式一般会需要处理器的消耗,所以,究竟数据压缩的平衡点在哪里,使很多存储需求者和企业级存储供应商考量的重点。

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这样也不用担心重要文件丢失,或者打不开了。

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大数据时代的危与机


大数据(big data),目前尚无一个统一的定义,一般意义而言,指的是所涉及的资料量规模巨大,无法通过常规软件工具管理和处理。大数据把人们带入一个新的时代,与传统相比,大数据分析的数据量大、分析复杂。

对于大数据,国家计算机网络应急技术处理协调中心高级工程师袁春阳博士认为,“大数据时代的到来,把原来相对小量的、静态的、结构化的小数据变成了巨大量的、快速变化的、关联复杂的大数据。”无论是个人信息还是企业信息,相比传统时代,大数据时代下这些新的边界都将更加模糊,可能存在的安全问题更多,需要更高要求的保护。

  

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