实体店该如何面对大数据时代?

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整合资源

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实体店去简单运营互联网线上的模式基本不可行,一定要充分利用自己的实体优势。实体优势有哪些?有门店信任度高,有门店遇到质量问题不怕没人解决,有门店可以提供两小时内的上门服务,有门店可以解决顾客的即时需求,有门店可以提供一对一的专业服务……

此外门店线下有小生态圈,比如老客户,社群,合作伙伴等等

总之,实体店只有充分利用好现有资源,与线上工具做完美的融合,才有机会和未来。

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你好!我是信号Signal,下面由我来你的问题。

搞清楚这个问题,首先我们要搞明白大数据究竟是什么东西?我们的教科书给出的定义是:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。简而言之,大量的数据经过新模式的处理成为良好的信息资产。不同的研究机构和教科书对于大数据的定义不尽相同,但表达的意思都是大同小异的。

大数据往往会和云计算放在一起,云计算主要就是快速分析海量数据,并得出相于数据而言的趋势或者结论。

大数据到底有什么用呢?下面举几个具体的例子:

洛杉矶警察和加利福尼亚大学大学进行合作,利用大数据预测犯罪的发生;阿里巴巴利用大数据来在淘宝上进行个性化推荐;蚂蚁金服(支付宝)利用大数据分析一个用户的信用状况和消费能力及是否具备还款能力;统计学家利用大数据来预测2012美国选举结果;梅西百货利用大数据进行实时定价机制等。大数据几乎在每个行业都可以“开花结果”。

大数据绑架了我们,亦是我们捆绑了大数据。

大数据包含了三类服务:软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)、基础设施即服务(IaaS)。在此我们不做过多赘述。

那么实体店该如何面对即将来临或已经来临的“大数据时代”?我认为实体店必须进行转型,而且要转的彻底,要完全颠覆以往的商业模式,要与大数据有效的结合。实体店和大数据要掌握主导权,要实现“大数据为我所用”而不是“我为大数据所用”。

分析一个案例:服装店可以借助大数据预测未来一段时间受欢迎的款式和实现线上线下联动,了解客户的各种需求。

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想办法实体跟互联网结合去做生意。

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