如何入门大数据（数据挖掘方面）？

首先数据挖掘还是需要一些理论基础。常见的算法如分类，回归，聚类等算法要熟悉，再深入了还有学习数学，尤其是线性代数（推荐国外翻译的《线性代数及其应用》第五版 [美] 戴维 C.雷 / [美] 史蒂文 R.雷 / [美] 朱迪 J.麦克唐纳 机械工业出版社，看过最好的线代书）。

理论基础知识之外，要有实际落地的能力，用什么软件。

建模的分为商业版和开源免费版

1-商业版软件

SPSS Moderler，

基础知识：

编程语言，数据结构和算法，操作系统和网络编程（数据库相对而言问的比较少），前两部分非常重要！

机器学习很火，个人理解的机器学习主要有三个方向（按照岗位要求分）：数据挖掘，自然语言处理和深度学习。数据挖掘主要是搜索排序，反作弊，个性化推荐，信用评价等；自然语言处理主要是分词，词性分析等；深度学习主要是语音和图像识别。

什么是数据挖掘？数据挖掘的一般过程是怎样的？

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