大数据在当前形势下有何困境，作为大数据的程序员该如何发展？

作为一名IT行业从业者，我来一下这个问题。

首先，虽然从技术体系结构上来看，当前大数据技术体系已经趋于成熟了，但是由于当前大数据尚处在落地应用的初期，所以大数据领域也确实存在一定的发展困境。从大数据的落地应用情况来看，当前限制大数据发展的困境主要有三个方面的具体体现，其一是大数据应用场景不完善；其二是大数据需要突破行业应用壁垒；其三是大数据人才依然短缺。

大数据虽然能够产生一个巨大的价值空间，但是大数据技术对于应用场景有较多的要求，这是大数据实现落地应用的一个重要障碍。从技术体系结构来说，要想让大数据发展作用，首先应该有一个完善的信息化基础，这对于很多传统企业来说就是一个比较大的挑战。随着当前越来越多的企业逐渐实现了业务上云，所以未来大数据的应用场景会越来越多。

大数据未来将全面落地到传统行业领域，但是要想实现这个过程，首先需要突破一系列行业应用壁垒，比如传统行业领域的资源数据化就是一个明显的障碍。在5G通信的推动下，未来物联网将获得一个快速的发展，很多企业将逐渐搭建自己的物联网系统，这会全面促进各种行业资源的数据化。

最后，大数据人才短缺也限制了大数据行业的发展，目前大数据研发人才依然比较短缺，这也在一定程度上影响了大数据平台的研发速度，从而影响了大数据的落地应用。随着目前大数据人才培养能力的不断提升，未来大数据领域人才短缺的问题将得到明显的缓解。

第一，大数据目前处于头部垄断状态，很难被民用话，这就好比军工什么时候可以民用通用，那么就可以造福民众。

第二，大数据的挖掘，目前是简单的算力时代，其数据背后暗含的广阔价值并没有被挖掘利用；

第三，大数据的安全，现在并没有对大数据的获取和挖掘进行规范保护，很容易受到不法分子的利用，窃取个人隐私！

困境：多数大数据公司没数据。

建议：大数据程序员应该到有数据的公司，或其关联公司工作，否则都是纸上谈兵

吧hadoop平台的各个组件都玩转了，算法搞透彻了

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