研究生方向为图像处理，数据挖掘有可能会用到深度学习。有必要买一台GPU好一点的，笔记本吗？

作为过来人，给你点建议：没有必要。

研究生阶段笔记本大多数时间都用来看论文和编论文，用到最多的软件是office。至于图像处理、数据挖掘、机器学习这些数据分析，从来都不是笔记本做的事，这些都是后端高性能服务器来长时间处理的，顶多自己笔记本运行客户端来调度后端服务器完成各种功能应用。

其实大多数信息化方向的研究生生活是在看论文、攒论文、给导师“干活”这三件事中反反复复度过的。

有钱就有必要，没钱就没必要。gpu好只是训练快一些。

如果预算不高，又想快一点，可以考虑台式机

我是做深度学习的导师。

有必要，自己调程序或跑小网络、小数据时用。

跑大数据导师会配服务器。

别信云计算，费用绝对比自己配的贵得多。

如果做深度学习，很有必要，你不能调试或者小code，什么时候都用服务器吧

我曾经也这么以为，后来发现完全不用。买一台带低端N卡比如mx250、350之类的轻薄本就够了，出门带着很方便。高性能的笔记本太重了，带着就是健身。用轻薄本写完代码然后远程放在实验室的高性能机器上跑，完美。我们小实验室的高性能机器虽然也不是专业级的，但起码也有四张RTX TITAN，也不是高端笔记本能比的。

我现在的笔记本用的上ThinkPad t480s，i7 -8650u+mx150，24g内存。加上电源重量才1.5kg出头

千万别买笔记本，浪费钱不说，还达不到你要的效果 跑一下完全变成了电热宝，云资源他不香吗？台式机他不香吗？工作站他不香吗？对个人来说，我建议台式机或者云资源，工作站可能花不少钱[呲牙]

笔记本携带方便，可以选个显卡较好的笔记本来跑深度学习。运行时记得做好散热，配个电风扇对着它吹。

笔记本不行的，英伟达最近推出A100显卡，单卡只要15万，迷你集群141万人民币，买套这个入门够用了，在深入点就租服务器吧。

没有必要，这里推荐几家提供GPU的平台

百度aistudio 每天提供12小时的顶级GPU特斯拉 v100 算力很好，但是只能使用百度自己的paddlepaddle框架

谷歌colab 提供k80s等等老款GPU,CUDA性能和1060差不多吧，可以使用Tensor Flow,Pytorch等等主流框架，缺点是需要特殊访问手段

我也是图形算法方向的研究生，我618买了一台8000左右的联系y7000,实验室有专门的服务器来跑的不用担心，你现在的电脑如果不卡，之后可以安装一些大一点的软件 没有必要买其他电脑了，