大数据反欺诈是什么意思？

顾名思义，通过大数据，海量数据的使用，通过机器学习架构的一套反欺诈系统，可以对包括交易诈骗，网络诈骗，电话诈骗，盗卡，盗号等欺诈行为进行实时在线识别的一项服务。是互联网金融必不可少的一部分，是由用户行为风险识别引擎，征信系统，黑名单系统等组成。

首先制定反欺诈规则和模型，其次利用大数据进行模型训练，然后部署反欺诈模型，接入交易信息，识别实时交易中的欺诈行为，并对欺诈交易进行交易阻断。

从交易发生时间来分主要分事前拒绝、事中阻断、事后分析等，事前拒绝利用黑名单机制，事中分析靠大数据的模型实时计算，事后的靠大数据分析挖掘。