如何用数据管理去挖掘大数据的商业价值？

公共信息大数据理论中，对数据管理进行了深层次的解释。认为数据资产管理是数据管理的主要发展方向，通过实现数据资产管理的系统设计，来实现数据价值变现；数据资产管理 是作为沟通数据实现价值的依赖，是与变现商业场景之间沟通连接的桥梁。

什么是数据管理？公共信息大数据白皮书指出，数据管理指的是“从数据资源中剥离并建设结构化的数据资产结果，是将信息或数据实现数字化、信息化录入之后的二次系统开发，数据资产管理本质上是一种数字化软件管理手段，但又与数据录入系统有明显的区别。”

数据资源和数据资产解读

顾名思义，数据资源指的是像石油资源、煤炭资源一样的待开发，可实现和转换价值的“可利用资源”！数据资源是客观存在的，但是数据资源必须要在建立开发手段之上，才能够转换为实际的经济价值。

数据资产

通俗的理解就是将数据作为数据资源，然后又将数据转换为数据资产，使数据“具有资产结构化的设计”，最终这些数据是存储在数据资产系统中，而非数据录入系统或者数据传递系统中。数据是否属于数据资产，重点在于数据是否是在“数据资产系统中出现”来作为判别依据。不能进入数据资产系统的，未进入数据资产系统的数据，都不能被称为具备“资产属性”的数据，也就在当前，数据代表的内容不是数据资产。

公共信息大数据理论认为，只有将数据置于数据资产系统中，让数据成为数据资产，才能够发挥数据的价值。

使数据进入数据资产系统的管理性过程，称为数据资产管理。

所以，在公共信息大数据理论中，通过数据管理挖掘大数据价值的方法就是：发展数据资产管理系统技术，推进数据资产系统建设。