大数据技术如何强化风险治理？

问题有二：

一、大数据技术应用于强化风险治理。

二、对大数据技术如何强化风险治理。

问题一的答案显见，比如强降雨、台风等在地质灾害中的预警、联动，逐渐成熟。

问题一的答案不明显，根本问题不在于大数据技术本身，而在于大数据的采集与实际情况的出入。记得有个典型的例子，对作战飞机的设计防护抗打击能力上，只能从飞回来的飞机上弹痕采集到的大数据，往往缺失了飞不回来的飞机上，那些被忽略的，与飞回来的飞机上不一致的弹痕，那些个被丢失的弹痕，往往更是致命的。

随着城市规模逐渐扩大、城市人口日益多元复杂，城市社会风险也随之加剧。不过，大数据时代的到来，使得城市灾害风险治理模式有望出现重大变革。根据过去发生的灾害风险来分析把握现在、预测未来成为可能，也为破解传统城市灾害风险治理的事后型、粗放式等难题提供了契机。

　　提前预警风险

不清楚具体是指哪方面的风险治理，所以只能就大数据论大数据了。

作为一门技术相比传统做法能够展开更加全面的分析，关键在于要有数据。

因分析方法目前基本雷同，算法的优劣性就是最后的关键点了。

1.关于大数据背后个人信息安全的保护；

2.对于硬件设备维护；

3.关于数据的安全存储做到保护；

4.不以大数据技术让客户反感，做好客户关系管理。