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大数据风控用了什么模型？有效性如何？

用户投稿发布于2021-05-27

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大数据风控模型主要包括：反欺诈模型、二元好坏模型、资产包风控模型等。其有效性主要包括以下三个方面：

1、有效提高审核的效率和有效性：

引入大数据风控技术手段分析，通过多维度的信息分析、过滤、交叉验证、汇总，可以形成一张全面的申请人数据画像，辅助审核决策，可以提高审核的效率和有效性。

2、有效降低信息的不对称：

引入大数据风控技术手段分析，通过多维度的信息分析、过滤、交叉验证、汇总，可以形成一张全面的申请人数据画像，辅助审核决策，可以提高审核的效率和有效性。

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目前大数据风控主要分为三类：

反欺诈模型

二元好坏模型

资产包风控模型

一、反欺诈模型

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