都说现在是大数据时代，如何才能保护大数据安全？

从技术角度来说，区块链最早作为比特币的技术应用，经过 10 年不断的迭代演进，形成分布式（Decentralized）、免信任（Trustless）、时间戳（Time Stamp）、非对称加密（Asymmetric Cryptography） 和智能合约（Smart Contract）五大技术特征。它的非对称加密技术，可以保护信息的私密性；分布式技术，通过构建分布式数据库系统和参与者共识协议，可以保护数据的完整性，是最安全的存储方式；而时间戳技术，通过生成一定时间段的信息区块和区块之间首位相连的数据链，能够形成追本溯源、可逐笔验证、不可篡改、不可伪造的数据，每个参与者在生成信息区块时加盖时间戳，能够证明原创性和所有权归属。

从用户需求角度来说，区块链社交主要解决两个需求：一、端对端即时通讯过程中的隐私安全需求，二、社交平台上生产的信息产权归属与存证。

隐私安全和保密性其实是通讯的基本需求，近代的邮局通过机构的承诺和信誉背书来满足这种需求，早期使用的电子邮件通过 P2P 网络技术来满足这种需求，Facebook 和微信以高度集中的模式提高了通讯的即时性，却忽略了隐私安全。在问题未暴露前，这一需求是隐性的，但随着问题暴露，这一需求又会重新变得显性。所以，隐私安全不是小众需求而是基本需求，只不过一直以来都被忽视。而社交平台的信息产权归属会随着信息的资产属性逐渐凸显，甚至会成为数字时代的基本需求。

从商业模式角度来说，区块链系统的去中心化运作机制和燃料货币模式，提供了一种新的商业模式。去中心话运作机制指的是通过一系列公开公正的规则，可以在无人干预和管理的情况下自主运行的方式，一般一个公链系统的共识机制就是这个去中心组织的规则。燃料货币模式就是去中心化运作机制的盈利模式。任何人在使用该项目提供的服务时都会被要求使用代币支付一定的服用（往往是较小数额），随着使用者越来越多，就会对这些代币产生更多需求，从而使代币价格升值。因为在某一阶段，代币的数量肯定是有限的，且没有人能随意修改，升值后就可以进入二级市场进行流通。每次支付一定的费用就像给汽车加油，作为燃料使汽车能够前行，因此叫燃料货币模式。基于这种燃料货币模式，已经有各种各样复杂的代币经济模型，不同项目会设计不同的激励方式，激励系统中的不同角色为系统做贡献，促使整个系统的市值不断增长。相对于互联网产品的免费模式来说，它是一种基于代币体系的赤裸裸的付费模式。它的出现，起到了为互联网技术在商业世界中的盈利模式矫枉改正的作用。

答:增加防范意识，实施防范措施。

有n个服务器，例如北京地区就有几千甚至上万台服务器支撑的。你可能攻破一两个但是千千万万个怎么攻破，多节点服务器。安全方面首当其冲就是防火墙，数据杀毒，安全检查，安全专员，等等一系列事项。

大数据带来了新的安全问题。尽管我们的数据容量呈指数级增长，但对于许多甚至影响本地自包含数据的安全问题，我们都没有完美的解决方案。

其实这个问题在大数据刚研究的时候都考虑过了，不用太担心，前期大数据研究一般只适用于资料整理，通过数据调查进行趋势研究，在平台中也是过多检测数据浏览和变化，到现在因为要进行大数据共享，才出现了数据安全问题，服务器对于大数据也是单独处理和加密的，一般不会攻破，如果攻破平台就瘫痪了。

所以现在出现了网络警察，现在数据资源已经结合商业信息，对于数据的安全性也上升到了保护政策，就好比黑客窃取商业机密一样，要收到法律制裁，而且现在中国的网络完全技术还是很高的，一般情况下不用担心，就算有攻击，现在软件上都有防护，起码都会查到，然后进行防护就行了，既然数据达到一定规模肯定安全性也是很高的！

　　保护大数据：基础设施准备

　　首先对于利用大数据系统来分析企业内活动的安全工具，企业安全团队必须了解传统安全修复工具和它们之间的基础设施差异。在现在的企业安全办公室，我们并不难找到报告不同类型安全数据的各种安全工具，日志记录工具、安全监控工具、外围安全设备、应用程序访问控制设备、配置系统、供应商风险分析程序、grc产品等，这些工具收集了大量信息，企业安全团队必须分解和规范化这些信息以确定安全风险。一旦确定了某个趋势或者潜在事故，安全专业人士团队就必须从大量输出数据中筛选出证据以发现任何未经授权或恶意的活动。对于安全管理而言，这种“松散结合”的方法通常可行，但它速度很慢，很容易错过良好伪装的恶意事件，并且要在对大量历史数据进行收集、分析和总结后，才能发现严重的安全事件。

　　相比之下，大数据安全环境的创建需要依赖于前面提到的工具，为安全信息输入单一逻辑大数据安全信息仓库。这种仓库的优势在于，它将数据作为更大的安全生态系统的一部分，这个安全生态系统具有强大的分析和趋势分析工具来识别威胁，威胁需要通过检查多个数据集才能被确认，而不像传统的方法那样---安全团队通过虚拟放大镜来筛选松散耦合的数据集。

　　保护大数据：基础设施支持

　　当然在其核心，这种新环境将需要对基础设施进行调整，使其能够收集和分析数据。

立法，买卖盗窃个人信息入刑，罚款不设上限。举报可获得30%罚款额。但是，大数据采集就是对隐私的侵犯，但大数据又是很多研发的基础，到不如建立国家大数据库，然后授权。避免部分公司采集一些敏感数据。

如果说是某宝的这种，数据安全一定是他们IT部门最重要的工作之一，所以这是个大课题，也有很多公司专门是提供大数据安全的方案。

目前说来好像还没有吧，那玩意就是用来分析整理的，而且拥有资源的这些公司就是拿这些给他们自己分析并调整策略的，目前都是靠自律和法律，这都是商业机密可以用来卖钱的。我想说的是大数据安全和个人信息安全是俩概念。

个人和企业的数据安全将在2018年发生了变化。为了保证数据的安全，以下是人们需要的基本知识。

互联网技术的进步改变了人类的生活方式。从人们通过社交媒体到改善工作场所的方式，科技在二十一世纪带来了前所未有的变化，这在几十年前是不可想象的。

但是，技术进步也有其弊端。互联网的应用已经导致了不使用端点保护平台的人员的个人隐私损失。这使得互联网用户容易受到黑客的攻击，他们企图渗透和盗取用户的个人信息。但是，采用安全技术也可以防止网络攻击。