制造业如何利用工业大数据创造价值？

在提出工业4.0的概念之后，智能，物联网，大数据和云计算成为热点。所有这些都反映了制造业对信息化支持的需求。新一轮工业革命只能是智能化，信息化和数字化。突破。由于传统制造业不是一个信息非常发达的行业，这反映在大多数制造业的传统和粗糙过程中。即使使用现代化设备，整体信息化解决方案主要来自设备制造商。

因此，制造业迫切需要大数据来进行信息化改革，大数据将对制造业产生深远的影响：

首先，大数据可以为制造业带来更精确和先进的流程，以及更好的质量产品，以弥补当前的低水平制造。

其次，作为大数据的来源，一旦数字化，制造过程中产生的数据就可以成为大数据的范畴。通过分析和研究累积数据，可以为下一步制造提供可行性。方法和措施。

第三，在当今的信息化中，智能制造已成为一种趋势。除了保持制造企业的独创性，升级和转型将不可避免地使用数字，大数据，物联网和其他技术。工业机器人的应用必须得到大数据的支持。 。在这个快速发展和“改变世界”的时代，竞争异常激烈。如果没有与布局相关的技术，消除是唯一的结局。

工业大数据，带来的是工业信息化。包括市场的透明和产业技术的升级。

大数据带来市场更加透明，竞争更加公平。市场的数据分析，会直观地反映出产品在市场饱和度，指导制造业的产出。供求更透明，减少企业在销售上需要投入的成本。产品在数量、质量上的需求会更加清晰，质量标准更加统一，竞争会更加公平。信息的即时性，对产品的供应速度带来考验，需要企业提升自己的竞争力。

产品在质量和数量上的需求透明，使得企业注意力集中在提升管理水平、升级设备或技术改造等核心竞争力方面。专利技术，使企业获得知识会更加便利，普及速度会加快，加速整个产业的升级。

!

首，这份问题本身就有问题。大数据对于工业来说，还基本上没有大数据，而且，大数据对于工业来说，还真的没有大数据。

所以说，这个问题本身就有问题。

应该说，制造业应该如果利用大数据来指导工业生产，然后才能创造价值！

工业大数据现在来说，还没有什么概念，我们仅仅想问一句“什么叫工业大数据呢？”，我们感觉我们十分的可笑！

物联网（IoT）赋能制造业，连接企业+客户+设备！

IoT服务新模式：

从企业角度

据中研产业研究院发布的《2019-2025年中国工业大数据行业前景预测与投资规划分析报告》统计数据显示

中国工业大数据产业发展现状分析

一、工业大数据发展进程分析

但随着信息、电子和数学技术的发展，传感器、物联网等技术的发展，一批智能化、高精度、长续航、高性价比、微型传感器面世，以物联网为代表的新一代网络技术在移动数据通信的支持下，能做到任何时间、任何地点采集、传送数据。以云计算为代表的新型数据处理基础架构，大幅降低工业数据处理的技术门槛和成本支出。以工业领域的SCADA系统为例，传统模式下每个电网、化工企业都需要建立一套SCADA系统，成本在千万以上，如果采用云架构模式，成本将可以降低7成以上。

完成了工业自动化过程的德国工业界，在自动化基础上，以工业数据为基础，引入云计算和人工智能技术，提升工业的智能化水平，以满足大批量个性化定制的社会生产需求;美国拥有强大的云计算、互联网及数据处理能力，基于此，提出工业互联网战略，将单个设备、单条生产线、单个工厂的数据联网，通过大数据处理后，在诊断、预测、后服务等方面挖掘工业服务的价值。

制造业如何利用工业大数据创造价值这个问题还是要回归制造业的本质，制造优质的产品！所以过程中产生的数据都是为了这个本质目的服务的。明确这个目的后，我们就针对制造业从设计、制造、试验、维护四个方面分析产生的数据和数据所能带来的价值。

1、设计方面产生的数据及其数据应用所能带来的价值

正向设计所产生的图纸、BOM、设计文档，软件代码、仿真数据等，单一数据源职能指导或者回滚本次产品的设计情况，当同类型产品的设计数据得到汇总，就可以利用类似数据形成设计经验库，同时利用前次产品的生产数据、试验数据和维护数据可以预测修正现在本次产品的设计方法，进而提高产品设计质量。

2、制造方面产生的数据及其数据应用所能来带的价值

制造过程会产生大量的产品是做数据，其每个产品都会产生自身的产品数据包，用以记录产品本身的生产制造过程，同类产品的不同批次形成产品数据包，在过程中根据“人、机、料、法、环”的数据分析，可以获取产品制造过程的主要工艺影响因数，通过大量数据的整理统计，找到影响产品质量的质量因数，进而修正，从而提高产品质量高。当然，这个过程也可以通过数据分析，来找到浪费点（原材料浪费、人员浪费、能耗浪费等）进而达到降低产品制造成本的价值。

首先，要解决数据采集的问题，要部署相关的传感器和物联网的硬件设备，另外，解决传输的问题，例如，安装zigbee，蓝牙等无线传输设备，低功耗，耐用的传输模块，最后才是应用服务，数据库和分析工具，目前的分析工具没有对工业生产进行优化，可以看看阿里的工业大脑的设计思路，对自己的系统和数据进行优化！要看落地项目的应用场景！

工业大数据是大数据的一种类型，是工业领域智能化过程中产生的大数据，通过对数量巨大、来源分散、格式多样的工业系统的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现产品、服务和商业的新知识、新价值、新能力。

大数据和工业大数据主要区别

通过信息化使工厂生产透明化！

满足个性定制就是一个需求点！