大数据,机器学习与深度学习,这三者可以应用在市场营销中的哪些领域?

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大数据:

零售餐饮业是与顾客有最终联系的行业。它必须记录客户的数据——包括顾客的品味、偏好和生物数据——以便与他们保持紧密联系。客户关系是在业务开发中发挥关键作用的重要途径之一。利用大数据实现餐饮O2O模式,彻底改变传统餐饮经营方式。大数据提供了解决复杂问题的准确信息,这些问题与零售业有关。我们可以清楚地知道该做什么,什么时候使用大数据。

机器学习:

数据与机器学习技术在市场营销中的应用主要体现在以下五个方面:一、触达正确的受众;二、创意内容定制化;三、规模化受众投放;四、自动优化与执行;五、衡量关键的指标。找出相关的特征,通过机器学习算法也可以发现对客户流失造成较大影响的因素,进而可以采取相应的措施来挽留客户。

深度学习:

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