我觉得大数据分析应该前景会更好，因为现在不动的数据太多，各行各业都需要大数据分析人员，以达到数据的最大化利用，来达到数据的商业价值。虽然Python很火，也可以用来分析数据，但是感觉起来还是范围偏窄。

我们要理清Python和大数据的关系，然后从应用场景、人才市场就业情况、薪资待遇、发展前景来判断自己应该选择哪个方向学习和就业？

Python

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，能够高层次地对脚本进行解释、编译、互动、面向对象。起初主要用于编写自动化脚本(shell)，由于版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多极其方便的编译器用于独立的、大型项目的开发。

Python应用

1. Web开发：它提供了许多选择：先进的内容管理系统，例如Plone和django CMS

2. 科学和数值计算：高校、科研院所提供科学计算和数值模拟平台

Python是编程语言，而大数据则是一系列技术的整合，所以应该分开来看，两者并不能直接进行对比。两者实际的关系是目标和实现的包含关系。

Python的发展前景：python作为一种开发语言，学习相对简单，且应用场景广泛，几乎可以在各个领域中得到应用。如今Python已经被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化等多个行业和领域，当然，还能够与人工智能、数据分析等领域进行对接，未来前景也非常不错。2020年一线Python开发岗位工资15-30k。

大数据的发展前景：大数据人才缺口百万，2020年一线城市大数据开发岗位薪资20-50K，大数据与人工智能、云计算、旅游、交通等各个领域对接，将创造出更多的就业机会。

大数据生态有很多产品是基于Java编程需要的所以需要学习Java,Python多用于数据建模数据分析项目！

python比较火，相对于来说，学的也是比较简单一些，像大数据的话，比较稳，而且难度也稍微大一些，我同学在优就业学的Python，现在出来8k,感觉学python也还不错

大数据分析会更有前景一些。

python只是一种工具。但是会工具不一定会分析，可以选择的工具有很多，但是分析能力却是比较有限的。

所以，能力比工具更重要。

大数据更好一点，未来大数据的应用会更广泛，慢慢会渗透到各行各业，目前发掘的潜力依然非常大，而python只是作为一个高级汇编语言存在，应用领域有限，当然，这两个如果学好了，找工作都是不愁的，待遇也都很不错的。

python和大数据哪个更有就业的前景 我来讲讲我的看法。如果同样级别的python工程师和大数据工程师，那一定大数据工资更有发展一些，这点是毋庸置疑的。为什么 呢

从以下几点 给你解释

1 行业的发展

2 技术的难度

首先讲讲 行业的发展

大数据和人工智能时代，两个前景都非常好。看你对哪个感兴趣。Python现在是排名第一的语言。做人工智能和爬虫等。人工智能是现在很火的技术。大数据呢是在IT行业中薪资最高的。看你如何选择。

两个不冲突，Python是编程需要，大数据是应用。而且Python是做大数据工作的重要的工具之一。