首先，大数据的基础有三大部分内容，分别是数学、统计学和计算机，所以要想从事大数据领域的研发工作需要一个系统的学习过程。

在大数据的技术体系结构中，编程语言是一个重要的组成部分，目前在大数据领域使用比较普遍的编程语言包括Java、Python、R、Scala等，通常从事不同的岗位需要掌握不同的编程语言（与技术团队有密切关系），所以学习大数据一定要具备编程语言基础，但是并不是说一定要具备Java基础。从事数据分析通常更多的选择是采用Python语言，无论是通过统计学方式还是机器学习方式，而R语言在数据过滤和推荐系统等大数据应用领域也有广泛的应用。

虽然学习大数据并不一定要掌握Java语言，但是掌握Java语言对于学习大数据技术还是有积极意义的，一方面原因是Hadoop平台本身就是采用Java语言开发的，另一方面原因是Java语言具有健全的生态体系，在开发大数据落地应用方面具有一定的优势，而且Java语言性能稳定且扩展性比较强，采用Java语言的开发风险是比较小的。

学习Java语言可以分成三个阶段来学习，第一个阶段是学习Java的基本语法，重点在于对抽象的理解，包括封装、继承、多态等概念；第二个阶段是学习Java的分布式开发，重点在于如何通过Java来整合资源，包括数据库等；第三个阶段是学习Java的Web开发，重点在于理解Web开发体系结构以及服务组件的开发。

在学习Hadoop开发的过程中需要掌握Hadoop平台提供的API，通过大量的实验逐渐掌握如何通过Java在Hadoop平台下进行功能开发。

是的，必须要Java基础。

学大数据必须有Java基础吗?

学大数据是必须要学习Java的，目前大数据一些主流框架Hadoop、Spark、Flink

、Storm都是需要Java来开发的。

学大数据有哪些注意事项?

大数据的开发根据应用方向又可以划分为不同的方向，每一个方向也包含很多模块知识需要学习。学习者需要根据自己的工作方向选择不同路线来逐步深入学习：

1.大数据之Linux