建议你学Python吧，不过说句实在话，大数据真不好学，我现在也在正在学，想想就有点扯淡，公司没人懂这个，又没人教我，还让做这个，为了公司以后发展，要我开发一套流程，做的是kaggle上面的一个比赛，训练集有10万，测试大概有20万，如果你做大数据，很有必要去了解kaggle的这个比赛平台，如果在比赛中取得了好成绩绝对能为你找工作带来不少的好处，毕竟上面都是大牛，想拿个好成绩非常不容易。做大数据其实就是数据分析加数据挖掘，所以对统计学以及概率论可以要求要高点，给你推荐几本书，Python数据分析与挖掘，还有Python数据分析，还有机器学习实战，好好加油。

大数据作为第三次信息化浪潮的代表技术之一在未来的发展一定会有广阔的空间，所以大数据方向现在是一个比较热门的选择，也是一个比较好的选择。

大数据是我的研究方向之一，关注我的朋友应该知道我在头条上了很多关于大数据的问题，也写了一些关于大数据的科普文章，这些文章多是从技术角度入手。今天我就讲一讲做大数据方向需要什么样的编程基础，以及这些编程语言在大数据方向都能做什么事情。

大数据涉及的内容是以数据为中心进行拓展，涵盖数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析和呈现，这是基本的研究流程，当然还要跟不同行业的结合，通过机器学习等方法来发现数据背后所隐藏的联系，而这正是大数据的价值所在。

由于大数据以数据为中心，所以涉及的内容不仅仅是计算机领域，还涉及数学、统计等专业的内容，所以不少数学专业和统计专业的朋友也在做大数据方面的工作。多领域、多专业融合是大数据的特点，这些不同角色的大数据人所使用的工具也不尽相同。

计算机专业的大数据人以平台为基础，在平台上研发各种行业的大数据应用，这部分人需要掌握编程语言，比如以Hadoop平台为例可以选择使用Java、Python，如果使用Spark平台，可以选择使用Scala、Python。这几种语言本身是可以做落地应用的语言，不仅可以做算法实现，还可以提供完整的处理流程支持，目前大数据领域Python比较受开发人员欢迎。

为什么很多零基础、转行的，上来就想转大数据、区块链，殊不知就是计算机从业者也不敢轻易说去学这些啊。

大概都是被培训机构灌输的？

如果是大数据方向，python明显是比java更有优势，所以个人建议是从python入手。为什么这么说呢，我认为受以下几个因素的影响。

大数据从目前来看，数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等都归属于大数据的范畴，其实是大数据技术与数据科学的混合体

大数据目前来看是大数据技术与数据科学的混合体，大数据技术偏重工程实话，对计算机编程要求较高；数据科学偏重数学抽象，对数学与统计要求较高。大数据技术通过编程语言去解决业务问题，可以理解成我们生活中的码农，而数据科学则更多的是利用统计工具或者脚本语言对数据的处理分析，通过使用到的是Matlab、R、SAS、SPSS等工具。

python与java语言的本身的定位有关系

java是一种面向对象编程语言，不仅吸引了c++语言的优点，还摒弃了难以理解的多继承、指针等概念。java具有功能强大、易于理解的特点。java主要用于商业逻辑强的领域，如商城、erp、oa、金融等领域。

python是一种面向对象的解释型语言，python是纯粹的自由软件，源代码与解释器cpython遵循GPL协议。python主要用于数据分析、科学计算、金融分析、数据挖掘、人工智能等领域，具体快速开发特性的应用场景。

总的来说，想学习大数据对于Pythong来说更适合一些，Python在数据科学方面的应用会更有优势较java语言，当然如果偏向于应用的开发方面-比如数据产品类的，则java会更有优势。

可以的，只不过路漫漫其修远兮，想要成为大数据工程师，目测眼观：三年五载后，必是一位奇才。

要成为大数据技术人才 你需要经历的九九八十一难！

首先数学知识是必备技能之一，其次是英语，再就是编程语言，你以为你掌握一门编程语言就可以了吗？不！你太天真了，想要从事大数据技术，一门熟练的编程语言只是基础，你至少还要了解其他两种编程语言。

额，好像有点跑题了，回归正主！！！

java主要针对的是Hadoop技术的编程开发语言，而Python和Scala主要是spark技术的编程开发语言，两个语言的侧重点不一样，也要看自己兴趣和以后的发展方向。

适合python可以的