Python是一种新兴编程语言，类似于C#，而大数据是一个规模很大的数据集合，比如海量图像。大数据技术则是获取、储存、分析、管理大数据的技术总称。基于Python与Tensorflow可以处理图像大数据处理，进行深度学习。

首先，直接问题来说，大数据更好就业。招聘的岗位更多一些

下面详细说下，相信题主就会有更多自己的见解了。

一、大数据

大数据广泛来说是一个生态，包括很多涉及到数据工程的工具和相应的开发语言，在这里就包括Python，当然最重要的还有Java、Scala等等，在这里对Python本身来说要求不是特别高；另外涉及到算法的话，首选Python，就是由于它有很多的相关的包 。

二、Python

单单的就Python来说，一部分是做服务端的，与当下Java开发，GO、PHP等无异。

而相当一部分人是用来做数据分析的，此时也会涉及到一小部分大数据的技术，主要还包括要会运用SQL。无论是Python还是SQL，都是用来查询和处理数据的，SQL偏向于查询，Python更擅长于数据处理，利用最常见的numpy和padas就可以对数据进行各种计算。

大数据是目前互联网流行的技术语言，处理大数据的编程语言比较有优势的也很多，比如java、python、go、R语言、Hadoop等等，按道理来说每种编程语言都可以处理大数据，只是处理的规模不一样而且，但是现在比较受欢迎的数据处理编程语言是java与python。

Python是从最初的2016人工智能开始爆发，从而在短短两年之内能赶超java。随着python的发展，最大赢家无疑是python。未来大数据是对于一家企业有多重要，通过对数据的分析，可以了解市场需求、发展方向，对公司未来的定位，把数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征。自从python热度赶超java之后，python在大数据方面的优势逐渐被人们认识，但是java作为20多年成熟的编程语言，在大数据处理方面已存在已久，依然是程序员开发比较喜爱的编程。java在大数据处理方面还是比较倾向软件应用与网站数据，包括游戏数据处理，特别是金融服务数据处理，一直都是java的强项；python有着众多免费科学算法库，优势在人工智能大数据处理，当然也有使用Python在银行的基础架构中处理财务数据。可以说java与python在大数据处理各有优势。

其实无论学什么语言，只要学精用精都很好就业。

谢请。俗话说人生苦短，我用python。学习好python可以作用里面的模块将大数据以图形化的形式显示出来。

　　在过去几年中，对数据分析师和数据科学家的需求一直在快速增长。Python是用于数据分析最流行的语言，如果你想在数据字段中，您将工作可能需要学习Python(尽管R可以是一个伟大的选择。

　　像任何编程语言一样，Python需要花费一些时间来掌握。但是，如果您有动力并愿意学习一种新技能，那么就有很大的机会来满足就业市场对数据科学家的需求。数据科学领域充满了需要Python编程能力的工作。在2017年，IBM估计到2020年对数据科学专业人员的需求将增长28%。

　　了解Python是在包括工程，医学研究，人工智能，机器学习，汽车等行业的数据科学和其他编程工作中的一项关键技能。尽管学习数据科学似乎很漫长，但您可能会惊讶地发现，进入数据科学的Python的入门门槛实际上很低，尤其是与高回报相比。

　　为什么Python需求如此之高?

　　Python社区内部有个玩笑，说Python是所有功能的第二好语言。当然，最好的办法是主观的，但是Python非常灵活。这是最常见的- 数据的科学使用的语言(R是紧随其后)，并且它也经常在其他一些行业的使用。

Python和大数据是完全两个不同的概念，可以将大数据理解为多种技术整合后实现的一种对数据处理的能力，而大数据的实现效果需要运用到Python，Java等语言去实现。

直白的比喻，大数据就类似一盘做好的菜，而Python就类似做菜的时候运用的调料或者火候，调料的多少火候的大小都决定了菜做出来的口感。

Python和大数据哪一项学好在大城市都是很好就业。但大数据要求的知识面广。需要学习的东西多。

可以说目前python是处理大数据最好的编程语言

尤其python的pandas库被誉为行业标杠工具

大数据是宏观概念，而

处理它的实施方案用python是一种比较好的方法

这个问题类似于勺子好用还是碗好用，用什么吃饭最方便。

其实我想说的是你真的要多花时间在学习上，不要想着抄近路。哪个学好了都有用，哪个岗位也不养闲人。

兄弟加油吧，现在是信息爆炸的时代，获取信息的渠道太多了，不懂的问题多去百度一下，过程中不懂的继续百度。相信我这一定会让你快速成长的。在这个过程中你也会发现你真正想要的是什么，不要听别人说，相信自己的判断。小马过河的故事我们很小就知道，虽然我们长大了，但是还是不要忘记故事的道理。

我也是IT技术从业者，对于初学者来说基础很重要，特别是理论的基础。学习理论基础后可以选择一门语言来学习，但是记住一门语言肯定是不够的。当你融汇贯通各种技术之后，并且还要掌握一定的数学理论功底你就可以试着研究研究大数据了。这才是正确的路线，千万不要相信什么培训机构给你开什么大数据、人工智能的课程，都是骗钱的。我可以这么说一句，人工智能和大数据不是我们普通学计算机专业的人去研究的，这些都是数学大神们的工作，我们也就给他们打打下手。