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大数据是我的主要研究方向之一,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来一下这个问题。
在当前的大数据时代背景下,数据价值得到了全面的提升,所以关于个人数据的保护也受到了越来越多的关注。
要想防止大数据泄露个人信息,应该从以下三个方面入手:
第一:限制数据采集。数据采集是大数据获取个人信息的源头,所以要想防止个人信息泄露首先就要限制对于个人信息的采集,这是从根源上来解决问题。目前比较常见的数据采集渠道有三个方面,其一是各种信息系统(医疗、健康、金融等),其二是互联网系统(Web、App等),其三是物联网系统(摄像头以及各种传感器)。目前互联网系统进行数据采集的过程越来越规范,也逐渐让用户有了更多的知情权和选择权。
第二:限制数据应用边界。要想防止数据泄露,一个重要的基础是要限制数据的应用边界,限制数据应用边界需要通过管理手段和技术手段来联合完成。从技术的角度来说,边缘计算与云计算的结合应用能够在一定程度上限制数据的应用边界,同时也能够提升系统的整体响应速度,相信在5G时代边缘计算将有长足的发展。另外,当需要进行数据交换时,要严格遵循数据脱敏流程。
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大数据是一个双刃剑,一方面大数据使用要开放,做数据应用。另外一方面数据开放,意味着社会的风险,尤其是被少数人别有用心,把个人信息做特别用途。
怎么样防止大数据泄露个人信息,尽可能地保护隐私,保护社会公共安全?
一要数据多重管理,线上线下分别授权。
二是建立合法的法制管理体制,对数据泄露现象加强惩戒。
三是用户也要有意识保护自己的个人隐私,谨慎使用自己的个人资料。
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没法防止,就好比怎么做到去逛街不让人看到你那样
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远离一切电子设备
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问智能运用开发公司。