现在的人工智能和大数据都是用什么数据库?

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非常同意娱乐盲的答案。

我补充一种:

DolphinDB(最快的时序数据库)


DolphinDB是由浙江智臾科技有限公司自主研发,于2018年初发布的高性能的磁盘与内存混合型和列式分布式数据库产品。DolphinDB集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的流数据分析系统,为量化金融和物联网等领域的海量数据(特别是时间序列数据)的快速存储、检索、计算及分析提供一站式解决方案。


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Python是人工智能首选语言

Python语言借助人工智能和数据科学,攀爬到了编程语言生态链的顶级位置,可以说Python与AI已经紧密捆绑在了一起。Python 的优势在于资源丰富,拥有坚实的数值算法、图标和数据处理基础设施,能够建立非常良好的生态环境,Python 的包装能力、可组合性、可嵌入性都很好,可以把各种复杂性包装在 Python 模块里,暴露出漂亮的接口。并且Python还具有丰富和强大的类库,它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

人工智能使用MySQL数据库居多,MySQL也是最主流的数据库,Mariadb也可以的,只不过用的不多。

但是要说推荐,还是MongoDB比较好,人工智能一般来说对数据量要求的比较大,而且关系没有那么复杂,数据量过于庞大并且关系不负责的话,还是采用非关系型数据库比较好。 MongoDB现在在网上的学习资源比较多,相对来说比较容易上手,而且,效率要比关系型数据库高得多。

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