虽然不一定需要java 语言基础,但是选择java 语言是一条比较好的捷径。
首先,大数据的很多组件都是java 语言写的,想要加深学习,就必须去啃源码,要啃源码,那java 语言就近水楼台先得月了。
其次,大多数做大数据的公司都是招聘java 开发人员的,这样就业方面,就比较机会多一些。
当然,除了java 语言,python 语言,shell 脚本语言,都是需要掌握的,能为工作带来不少便捷。
最后,要做好大数据,数学逻辑思维很重要,可以着重培养一下
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。所以不必学java 。大数据完全始于数据存储,也也就是说始于大数据框架Hadoop。
一、学习大数据需要的基础
javaSE,EE(SSM)
90%的大数据框架都是java写的。
如:MongoDB--最受欢迎的,跨平台的,面向文档的数据库。
Hadoop--用Java编写的开源软件框架,用于分布式存储,并对非常大的数据集进行分布式处理。
这个不是一定的,其他语言也可以
这个目前来说还是需要有的,但是不需要太深。以下答复也许可以帮助到您。
学习大数据是需要有java,python和R语言的基础。
1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?
java需要学会javaSE即可。javaweb,javaee对于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop框架。
2) python是最容易学习的,难易程度:python java Scala 。
首先无论如何肯定要有计算机基础百,当然实在基础很薄弱也不是不行,不影响入行但是影响你的上限。
其次很重度要的是对数据库要有一定的理解,不过如果是零基础开始学的话,也问题知不大。
然后就是语言基础,Java对大数据开发很重要,Python对数据分析重要。有语言基础肯定方便你学习,道但实在没有也没关系。
学大数据Hadoop必备三个基础点学习:1.Java2.linux3.sql语句
仅供参考。
从当前大数据职业来看,总的分为两大类:一是大数据应用类,二是大数据系统类。从未来的职业成长路径来看,大数据系统类发展前景好,技术含量高。大数据系统类主要偏向于系统研发,比如Hadoop系统、云计算,就属于系统类技术。这就要求熟悉Hadoop大数据平台的核心框架和组件,能够运用Java、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用,实现产品功能,支撑业务应用。初学者学大数据必学JavaJava是目前使用最为广泛的编程语言,它具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的e79fa5e98193e59b9ee7ad9431333433633431开发语言。Java不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java的跨平台应用能力,比C、C++更易用,更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。最重要的是,Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java,例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas,因此学习Hadoop的一个首要条件,就是掌握Java语言编程。也就是说,学大数据必须要有Java基础。大数据的学习必须具备一些编辑技能。这种语言可以是多方面的,至于选择何种语言取决于你的职业规划和未来的工作需求。但是大家可以放心,过来人经验之谈是只要你有能力学会了一门编程语言,其他编程语言也是不在话下。以上希望对你有所帮助
初学者学大数据必学Java
Java是目前使用最为广泛的编程语言,它具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的开发语言。
Java不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。
Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java的跨平台应用能力,比C、C++更易用,更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
大数据是需要一定的编程基础的,但具体学习哪一门编程,自己可以选择的。
如果你主攻Hadoop开发方向,是一定要学习java的,因为Hadoop是由java来开发的。
如果你想要主攻spark方向,是要学习Scala语言的,每个方向要求的编程语言是不同的。
如果你是想要走数据分析方向,那你就要从python编程语言下手,这个也是看自己未来的需求的。