java和java大数据有什么区别？

JAVA是一种编程语言，JAVA大数据泛指以JAVA语言为核心的解决方案。JAVA大数据一般情况是我们说的Hadoop、spark等JAVA开源框架。之所以叫这个名称，其实根本原因在于大数据亦或人工智能通常使用JAVA框架。

工具和工具的使用，类比一下

iPhone和用iPhone玩王者荣耀的区别；

Windows和用Windows玩lol的区别；

罗志祥和罗志祥自称小男孩的区别；

头盔生产机和头盔的区别；

要了解java和java大数据的区别，首先需要知道，java是一门面向对象的编程语言，简单来说就是java属于语言的一种，就像平时说的汉语、英语、法语一样，它是众多的语言中的一种。而java大数据简单来说就是利用java语言编写代码来处理大数据。大数据也需要学习代码，但是不一定得学java语言，大数据也可以学scala语言、python语言、R语言，当然学习java也能用来处理大数据，但是java只是大数据编程语言中的一种，所以java和java大数据是有所区别的。举个例子：用汉语和英语都可以说“大数据超级厉害”这句话，在这里汉语和英语就相当于java，如果用汉语说就可以理解成：汉语的大数据超级厉害，如果用英语说就可以理解成：英语的大数据超级厉害。

JAVA是一个编程语言，JAVA大数据是JAVA编程语言发展的一个方向。

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。JAVA是一种编程语言。大数据可以用JAVA实现。下面是具体介绍。

大数据是一个概念包含几个方面的内涵
1. 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
2. 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。
3. 数据多样性:不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。
4. 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。

Java是面向网络的程序设计语言，用来让程序员创建应用程序，这些应用程序可以通过网络下载，而且可在任何计算平台上安全地运行。如果再加上万维网和公司内部网体系，你将会拥有一个标准的网络计算环境，Java作为一个分布式的，面向对象的程序设计语言，可以让位于任何地方的任何计算机应用网络上的应用程序。

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JAVA是基础语言，JAVA大数据基于JAVA的上层应用，或者说一个领域方向，随着大数据兴起，很多大数据平台基于JAVA开发，如hadoop、hive、hbase、spark、kafka、flink、elasticsearch，所以会JAVA语言的大数据开发者更有利，当然大数据平台也有提供各种语言的编程接口，如Python、scala 等等。

java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；

java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等。

JAVA只是学习编程技术，不会涉及到大数据的生态圈；有时候老师会牵扯的讲一点，但是没有具体的项目可以去做的。

但是Java大数据不仅会讲Java还会具体的讲到大数据的生态圈，并且有具体的项目可以去实践的。

JAVA是编程语言。大数据是业务数据做的分析结果。

java是计算机的一门编程语言，可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种。大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；