大数据分析在重大公共卫生安全方面如何提供帮助？

谢请。对于重大公共卫生方面，大数据可以提供以下帮助：

1.重大卫生安全事件预警。

通过对传染疾病病例的数据的监测，结合传染病的预警策略和预警通知机制，实现国家相关部门及时发现并通告全社会，解决部分地区的瞒报和谎报问题。

2.对于传染疾病治疗的帮助。

通过对传染疾病人体征数据的分析，发现传染病人对治疗药物的效果反应，帮助改进或者药物研发起到帮助作用。

大数据在任何一个领域产生生产级的应用都需要足够大的数据（样本量）和足够全（全生命周期）的数据。

前提具备的情况下，大数据的应用无外乎三方面：更好的理解过去；更好的监测现在；更好的预测未来。

以公共卫生为例：1. 把过去的流感类数据进行全方位分析，打上流感类标签，如：时间、地点、人群等。2. 对现在的人群进行全方位监测，如：体征数据、健身情况、DNA情况、用药情况等。3. 对将来的疾病爆发可能性进行预测和预防，如：建立预测模型，根据过去的数据和现在的监测，对一些可能发病的人群和地点进行重点预防等。

请各位大数据方面的科研人员，研究一下以下课题的可行性！在国家面临重大公共卫生安全问题时，可以综合分析百度高德等导航地图导航信息、中国移动联通电信等通信漫游信息、淘宝支付宝抖音等等软件信息，精准分析人员流动情况，给防疫工作提供参考。涉及到个人隐私等法律问题，也请相关法律工作人士提出可行方案。