python转大数据难吗？个人认为具体还是要看你要转到什么大数据岗位。python一般用于数据进行分析，所以你如果对python非常熟练的话，转到大数据分析岗位，会比较容易。但是，如果你转大数据平台开发或者大数据组件开发的话，那估计对你来说，会很难。

python只是一门语言，如果用的熟练，会对你数据分析有很大的帮助，所以python转大数据分析有一定优势

python整体使用起来比较简单，几行代码就可以写出一个功能，同时python有很多开源的数据分析方面的安装包，比如Numpy等。这些包里面包含非常丰富的数据分析功能，你可以从Excel中读取数据，进行分析。也可以将数据可视化出来，画曲线图等等。你对python非常熟练的话，那么你使用Python进行大数据分析会有帮助。

大数据分析最主要的功能，就是从数据中分析潜藏的价值，加上python这一数据分析利器，会使得你分析数据变得更加容易，所以你会python，然后转大数据分析，会对你有很大的优势。

Python程序员能否容易转向大数据领域，取决于自身的知识结构和目标岗位，如果希望从事大数据平台开发，那么需要具有较为丰富的开发经验积累，同时也要有一定的研发能力。目前大数据平台开发岗位往往对于从业者的学历有一定的要求，通常研究生更容易获得大数据平台开发相关岗位。

如果希望从事大数据应用开发，那么转换会相对容易一些，但是也要从三个方面来丰富自身的知识结构，其一是掌握大数据平台的相关知识，比如Hadoop、Spark等；其二是掌握云计算相关知识，因为大数据应用开发往往离不开云计算平台的支撑；其三是要掌握一定的行业知识，大数据应用开发往往会针对于具体的行业场景给出具体的开发方案。

如果希望从事大数据分析，那么需要具备算法相关知识，大数据分析是大数据价值化重要的环节，目前大数据分析的手段包括机器学习方式和统计学方式，不论采用哪种方式，算法的设计、实现和训练都是核心内容。数据分析的算法迭代速度目前还是相对比较快的，这也与当前大数据处在落地应用的初期有一定的关系，当然算法也需要根据应用场景的变化而进行相应的调整。

从近两年研究生的就业情况来看，目前大数据平台开发和大数据应用开发岗位的招聘数量相对较多，但是大数据分析岗位（算法岗位）的招聘数量相对较少，这一点对于Python程序员来说，也应该引起注意。

最后，对于从事Python Web开发程序员来说，从大数据应用开发岗位开始做起，会更容易一些。

百战程序员IT问题专业解答

大数据开发一般要求有较好的语言基础，或者多年的开发经验，具体是Java语言还是Python语言都可以，如果有Python语言基础，或者从事Python开发工作的可以很好的学习大数据

大数据需要有Java 或者python的语言基础，如果你是做python开发的，那么学习大数据是可以的，建议你系统学习下。我在百战程序员学的挺好的，你可以去试听下。

大数据学习主要分为：大数据开发、数据分析与挖掘。

一般说的大数据培训是指大数据开发，需要学习Java；数据分析与挖掘学习Python；

二者的入门学习确实要从这些语言开始，如果你选择其中一个学习，选择相应的编程语言开始学习即可。

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