java是一种计算机编程语言，它在继承了C+＋语言的各种优点，同时屏弃了C＋＋语言的缺点，在计算机编程里相对容易好学。而大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

java需要掌握的技能，从前端到后端，简单说就是网络开发设计，java技术相比其他语言，简单，就业方向选择有较多可能，而大数据主要集中在后台和数据库方面，掌握内存数据库、关系数据库和非关系数据库以及Hadoop系列的使用，就业可能会有局限性。

不过主要是看自己喜欢哪一个，对什么感兴趣，如果考虑以后就业，java就业面广，好就业，前景广阔，大数据就业有局限性，但是大数据的薪水相比java来说更高。最主要还是看自己兴趣在哪里，想做哪一方面的技术。

JAVA 和 大数据的关系，就如同小麦和各种面食之间的关系一样，各种可口的面食可都离不开小麦，可又不是直接用田里的小麦制作面食的，需要等小麦成熟后、收割、晒干磨成面粉才能用于制作面食。

JAVA

JAVA 是一门面向对象的、跨平台的编程语言，于1995年被Sun公司推出发布，至今也过25个年头，也算是一门老牌的编程语言了，如今的最新版是Java 14。Java 的设计灵感来自于C++，但和C++又是两个完全不同的语言，它抛弃了C++中一些难懂、不安全的特性，比如：指针等。

JAVA 最初的设计是用于电视机顶盒的开发，着眼于智能家具行业而推出的；但也是在1995年，互联网异军突起，精简、小巧的编程语言Java，不仅能够很好的实现跨平台，还能嵌入到系统硬件开发；最重要的是，Java 特别适合用于编写在网络上传输信息的系统，因此，各大厂商纷纷开始支持Java ，使得Java 不断发展，如今，各个领域，不论是大型网络系统，还是手机应用，亦或者是互联网，都有着Java 的影子。

如今的Java 已经不仅仅是一门语言了，它更像是一个平台，一项标准；越来越多的优秀语言基于选择运行JVM上，比如：Kotlin、Scala、Groovy等，这些语言在吸收Java 的优秀设计的同时也弥补了不少Java 的不足，使得整个JVM系越来越强大

大数据

大数据，从字面意思理解是：大量的数据，海量的数据，数据量很大；但如果和Java 语言联系在一起的话，就不是这个意思了。

• 大数据只是一种泛称，而Java是一种开发语言，一种语言工具，帮你达到你想要的功能。
• Java最常用的场景是做web开发，但是也可以用来做大数据开发。
• 但是，做大数据比较多的是使用python，go语言。
• 除此之外，大数据还需要用到Hadoop，spark等技术

Java只是一门语言，大数据中有组件用到Java，也可以用Java编写大数据处理逻辑。目前大数据组件中，用的较多的语言有Java，Scala，Python等，各有各的适用场景。没有适合吧，如果要进大数据行业，你都要学习的

java是编程语言，大数据是一门开发技术，你可以用java做大数据开发，也可以用别的语言，比如python,go等需要来做大数据开发！

建议认真学习大数据理论，至于选择哪种开发语言，可以根据自己的爱好，比如你喜欢java,那就可以用java来做大数据开发，没必要纠结！

本人是一个掌握Java面向对象的程序员，针对这个问题分享一下个人看法。

Java

Java是一门面向对象编程语言，目前使用到较多的业务方向是Web后端、Android开发、大数据分析。Java具有简单性、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性。

大数据

随着2017年大数据各种应用的发展，大数据的价值得以充分的发挥，大数据已在企业、社会各个层面都成为重要的手段，数据已成为新的企业战略制高点，也是各个企业争夺的新焦点。

1、关于大数据

大数据是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，那些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

业界(IBM 最早定义)将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity)，或者说特点有四个层面：

第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);

Java只是门语言，大数据是一种技术一种思想吧，你可用Java实现大数据功能也可以使用其他需要实现，大数据顾名思义就是海量数据，所以需要去按照一定得方式方法去处理，怎么处理呢，可以用Java语言去处理，一般分几大步骤

1 大数据库采集

2 大数据预处理

3 大数据储存

4 大数据分析挖掘