40年来,农业农村改革不断深化, 为农业农村发展奠定基础、提供动力。在乡村振兴道路上,农业农村改革必然要为乡村振兴提供动力、创造活力。随着农业农村改革内容丰富多彩,农业大数据作为现代农业的推手,不断推进农业经济的优化。在农业农村改革和乡村振兴的新起点上,农业大数据仍具有较大发挥空间,将会为乡村振兴提供巨大动力。
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大数据服务万千农户 全产业链布局撑起农业生态
农业大数据以数据为核心实现生产决策的管控和精准实施,依靠物联网进行海量数据的实时获取,实现精准农业、智能灌溉、智能温室、精准饲养等新型经营方式,可以通过大数据与人工智能进行生产经营决策的“数字化”制定,比如种植和养殖领域各环节可以实现作物产量控制、疾病预防和缩短研发进程,达到成本效益的最大化改善和提升。
近年来,农业大数据得到快速发展,突破了一批农业关键技术,形成了一批实用的农业大数据产品,建立了网络化农业大数据平台。通过打造特色优质农产品产销对接的最佳平台、以市场大数据优化农业产业体系、塑造品牌形象、提升区域竞争力、助推现代农业向前发展,也为农民提供了种植思路,打通了销售管道。
将来农业不再适宜家庭耕作和小规模种植,随着土地流转的深入、资本注入等,将来必定是以规模化种植为主,在用少量人管理大田的情况下,大数据也将发挥越来越多的作用,应用场景也越来越多,助推指挥农业发展,提升机械化、自动化、信息化、智能化水平。
首先在田间管理方面,可以通过在作业环境中放置传感器,时时检测环境中的各种数据,比如温度、湿度、图像、水分含量、病虫害、各种微量元素的含量等等,再将各种数据汇总,对目前状态一目了然,再通过智能化设备分析,自动进行灌溉、施肥等作业。同时通过大数据溯源的功能,消费者也可以追溯购买的产品所经过的生长过程,让消费者更加放心。
再就是无人设备的应用,5G的到来将实现万物互联,上面提到过可以将作业环境信息、地块信息、生长情况信息整合到一起,将数据汇总分析后,统一发送指令给智能化设备,看看是不是该浇水了、是不是该施肥了、是不是该增加光照了等等,可以控制自动灌溉设备、无人植保飞机、自动大棚、无人拖拉机、无人收割机等等一系列设备,有些目前已经在应用了,极大提高农业的精准化、自动化。
随着网络信息技术的迅猛发展,传统的粗放式的农业生产模式也正逐步朝着集约化、精准化、智能化、数据化的方向转变。其中大数据在农业领域中的应用,更是中流砥柱的存在。
在互联网发达的今天,大数据除了在餐饮、服务等行业中的初现锋芒,也在悄声悄息的做准备进入了农业这个“硬骨头”行业,但是又因为农业数据本身就具有体量大、结构复杂、模态多变、实时性强、关联度高等数据特征,所以利用大数据技术进行农业相关应用研究,就有着更重大的现实意义。
大数据就是量化,可以从种植的前中后三个纬度,多个细节去作用于农业生产。
种植前,量化。
一是选地的量化。
二是下种量的量化,确保种植密度。
三是种植关键质量指标的量化,决定种植的均一和质量。
进入二十一世纪已经是一个信息化高速发展是时代了,自然农业在大数据的帮衬下推动了农业产业化高质量发展、进一步提升现代农业发展水平的重要数据。随着国内新电商新媒体的崛起带动了农业发展和推进电商涵盖品类多、覆盖地域广,走在行业前列,为农业生产、农产品销售及广大县域农村,尤其是贫困地区农业产业定位和转型升级提供了技术支撑,是科技赋能农业产业化发展的最新实践。
据悉,惠农行情大数据以惠农网平台近千万用户的交易数据为基础,通过对农产品生产、销售、规模、价格、流通等海量信息数据的挖掘分析,可实现对全国各县市主要农产品的生产销售、市场规模、价格走势等行情信息进行实时跟踪,助力解决农产品产销信息不对称问题,指导市场销售,促进产销对接,并为广大农业从业者、科研机构及政府部门提供数据参考。 ——部分数据来源于惠农网
大数据可以根据市场变化,市场的需求,市场的存量,选择种植养殖的产品,改善产品组合结构,分化风险。利用大数据,可以预测未来的市场在哪里,提前布局,就可以有更高的收益。
结合国内高校和行业资源形成多行业融合的应用能力,打通相关行业大数据壁垒,应用先进手段和传感设备,汇集时空大数据、农林水专题数据、感知数据、社会经济数据等相关数据,完善数据采集、场景模拟、分析应用、响应决策、风险预警等环节,结合数据融合、挖掘、分析、可视化等手段,面向农林水相关行业瓶颈和技术难点,构建基础分析模型库,为农业提供辅助决策、为资源配置提供场景模拟和优化辅助决策,打造面向农业农村资源禀赋的全景多维辅助决策系统,形成跨学科、跨部门、跨行业的多源数据复杂模型分析和应用的综合平台,为农业发展及水资源保护利用等服务,并以农业、水利等数据为基础,打造面向农业农村资源禀赋的大数据融合创新应用。
大数据对农民帮助太大,可是农民更本就不知道大数据是什么,更不会应用,农村只有走集体化合作,公司化道路,专业化,农村才有出路。小农意识已经不太适合时代发展了。