大数据在java、Linux云计算、python里是最难学的吗？

这个主要看你的基础和兴趣爱好

1.计算机专业基础包括 数据结构

算法设计 操作系统 离散数学 c 语言编程 网络技术 数据库系统概论 软件工程 等，现在可能需要加上线性代数了，这些学好了，再学大数据等具体的应用类型的技术相对容易些

2.看你的是否对大数据感兴趣，在感兴趣的大背景下，什么困难都可以克服。

综述，应用级别(如Python 的大数据开发)的技术都不难学，最难学的就是其理论依据和思想意识，希望能帮到你。

楼主的问题：我读了好几遍才明白什么意思 ：）

个人认为：这4个在“难易”上没有可比性。这4块，如果从深度上来讲，都很难；如果只是入门来讲，又都不难。

楼主要考虑的是：确定一个方向学习，因为你不可能全部都精通。

技术专注一个方向，很重要！成为一个领域的专家，比什么都略懂，要好得多。

其实还是需要看自身的兴趣和情况的，每个内容都有不一样的利弊，看你怎么去看待而已，如果说，你自己感觉不出来，可以去找中公教育的老师帮你分析分析，他们的口碑和师资都是挺不错的。

这个看你怎么学了，前期可以学习Java和Python的一种，后期两种都可以做大数据，总得先学会走路，再去跑吧！