上高职院校学大数据及人工智能学得好吗？

谢请！

这是一个非常好的问题，作为一名教育工作者，我来一下。

首先，大数据及人工智能领域对于人才的需求是具有多样性的，既需要具有创新能力的研发型人才，也需要具有实践能力的应用型人才和技能型人才，而且在大数据和人工智能技术落地应用的初期，还需要大量高端应用型人才，所以当前的教育体系为了适应行业领域对于人才的各种需求，在研究生教育、本科教育和职业教育等领域，都分别开设了大数据和人工智能专业方向，以培养不同层次的人才。

对于一部分学生来说，选择在高职院校学习大数据和人工智能技术也是不错的选择，未来的就业空间也是比较大的。在高职院校学习大数据和人工智能技术，应该重点关注自身实践能力的提升，这对于未来的就业会有非常直接的影响。

以大数据领域为例，当前大数据领域的岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维三大类岗位上，其中大数据运维就比较适合高职院校学生来学习，一方面大数据运维类岗位的数量比较多，人才需求的潜力也比较大，另一方面大数据运维类知识也相对容易学习，对于基础学科（数学）的要求也相对比较低。

简单一点：学不好，给你一个建议，可以学习计算机相关：比如计算机应用技术，软件技术，计算机网络技术等等。但是不建议学大数据人工智能。

现在搜索大数据、人工智能广告铺天盖地，都说人才紧缺、快速成才之类的。但是大数据和人工智能真的了解吗？

引用一下网上资料：

“大数据”（Big Data）指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况，我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。

这两个专业是这两年比较时髦的专业。高职院校更侧重职业教育，不是学术研究，也不是侧重技术开发。大数据挖掘算法和实现不是高职院校强调的，但数据获取与整理可以是职业院校侧重的技能。人工智能也是如此，控制模型与硬件及编程实现分别需要较高的理论功底和技术实现能力，这是算法研究与职业院校职业技能学习最大区别。

想学人工智能，建议找一个有课程研发的专业的教育培训机构，还有就业推荐和保障的额，中公教育 优就业挺好的，我妹妹在他们学的，目前还在学习中

这二个专业其实不太适合在高职院校开设的，原因才于起步和要求偏高，高职学生普遍基础很差，另外这方面师资也十分短缺，高职开这专业跟风嘛，至少近几年难以作为