人脸识别最大的风险，将导致一个彻底“透明”的时代的到来。你会使用吗？

我想说的是我们早已进入监控时代，或许没有选择。

人脸识别的原理是大规模地采集人脸图像后，在海量的照片中提取图像特种，将其与数据库内人脸进行比对，从而确定身份。

随着人脸识别技术的成熟，应用场景也越来越广泛，比如手机解锁、智能门锁、地铁闸机、网络付款等等都已经或正在成为一种趋势。人脸识别有着便利、严谨的特性，为此还为政府执法部门做了巨大的贡献。在人脸识别的恢恢法网下，罪犯只要在公共场合路面就等于无处遁逃，前不久，警方就通过人脸识别技术用最短的时间破获了一起郑州的儿童拐卖案件。印度警方也在人脸识别系统的帮助下用时四天就发现了三千多名失踪儿童，可见，人脸识别诞生的初衷是为了让人们感到安全。

关键谁保证信息安全？刷脸买单，刷脸开家门，车门，刷脸开户…，不敢想

当指纹识别、面部识别、虹膜识别、声音识别甚至DNA识别等，个人全部生物信息都透明化以后

还有被滥用的信用体系，身份证ID等

那我们的电子系统靠什么来甄别认证一个人的真实身份呢？

密码是不是变得更安全了呢？

非也，太多的密码记也乱套了！

class="answer-text mb-10 "> r r 2018年中国人脸识别行业发展现状及应用前景分析 预测2019年将呈现四大发展趋势r 人脸识别行业基本概况分析r 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。r 人脸识别产业链上游为基础层，包括人工智能芯片、算法技术和数据集;中游由视频人脸识别、图片人脸识别和数据库对比检验等技术层构成，中游企业的主要产品为嵌入式人脸识别软件以及一站式解决方案的提供，中游的相关技术大体包括人脸检测、活体检测、人脸识别、视频对象提取与分析等技术;下游则是具体的场景应用，即应用方案、消费类终端或服务等。r 2018年中国人脸识别技术专利数量统计分析r 2015年以来，国家持续出台利好政策，为人脸识别技术在安防、医疗、金融等领域的应用打下了将坚实的基础。在政策支持力度明显加大的背景下，人脸识别技术热度不断提升，资本纷纷入局，一批明星企业快速崛起及人脸识别领域的大量投入，技术专利数量不断攀升。2014-2017年，中国人脸识别技术专利申请数量不断增长，年均增长36%。2014年中国人脸识别技术专利申请数量已达608项，截止至2017年中国人脸识别技术专利申请数量增长至2847项。r 从公开专利数量来看，2012-2017年，我国人脸识别专利公开数量快速增长。2017年，我国人脸识别专利公开数量为2698项，达到近年来最大值。截至2018年7月，专利公开数量为2163项。伴随着技术实力的显著增强为国内市场打开，商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础，预计中国人脸识别相关专利公开数量将持续稳定增长。r 2012-2018年1-7月中国人脸识别技术专利数量统计情况r r 数据来源：前瞻产业研究院整理r 预计2018年中国人脸识别市场规模将接近28亿元r 2015年以来，国家持续出台利好政策，推动了人脸识别在金融、安防、医疗等领域的应用，为中国人脸识别行业奠定坚实的基础。随着人脸识别系统应用领域的不断拓展以及商业化程度的加深，人脸识别行业市场规模也迎来了快速增长。据前瞻产业研究院发布的《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2010-2017年我国人脸识别行业市场规模保持了34%的复合增速。2010年我国人脸识别行业市场规模仅仅为3.777亿元。到了2016年我国人脸识别行业市场规模增长至17.25亿元，截止至2017年我国人脸识别行业市场规模达到了21.91亿元。初步预计2018年我国人脸识别行业市场规模将达27.61亿元，增速在26%左右。并预测在2021年我国人脸识别行业市场规模将突破50亿元。r 2010-2021年我国人脸识别行业市场规模统计情况及预测r r 数据来源：前瞻产业研究院整理r 我国人脸识别技术应用现状分析r 如果说2014年是我国人脸识别技术的转折点，使人脸识别技术从理论走向了应用，那么2018年就是人脸识别技术全面应用的重要节点，“刷脸”时代正式到来。r 从目前我国人脸识别技术的应用来看，主要集中在三大领域：金融、安防以及考勤/门禁。r 我国人脸识别技术应用占比统计情况r r 数据来源：前瞻产业研究院整理r 从具体应用来看，主要包含了公共安全领域的刑侦追逃、罪犯识别以及边防安全等;信息安全领域的政府职能领域的电子政务、户籍管理、社会福利和保险;商业企业领域的电子商务、电子货币和支付、考勤、市场营销;场所进出领域的军事机要部门、金融机构的门禁控制和进出管理等。r 2018年，人脸识别技术在更多的领域解锁了更多应用，广东省、江苏省、浙江省、河北省、青岛市等地在2018年的高考期间均启用了人脸识别系统;北京大学将人脸识别技术应用到了校园入园人员身份验证领域;北京市人社局也计划在市级公租房将全部安装人脸识别系统，以预防公租房违规转租;滴滴在6月正式上线人脸识别系统……r 从目前我国在人脸识别技术领域领先企业的应用布局来看，安防和金融是相对布局较多的领域，在物流、零售、智能手机、汽车、教育、地产、文娱广告等领域也均开始涉足。r 2019年中国人脸识别技术发展趋势分析r 从市场应用的角度来看，前瞻产业研究院认为，2019年将呈现如下发展趋势：r 1、大数据与人脸识别的融合将进一步加深r 随着人脸识别技术在公共安全、政府职能领域的纵向推进，尤其是在公安系统，利用人脸识别技术将海量照片数据利用起来，可以在很大程度上提升整个公安信息化的管理水平，目前深圳市公安系统已经在积极实践，预计2019年将会有更多的地区以及更多的领域将会积极探索大数据与人脸识别融合技术的应用。r 2、3D人脸识别技术产品将逐步取代2D人脸识别技术产品r 基于3D的人脸识别算法能够弥补2D投影造成有效识别信息丢失的问题，对于人脸旋转、遮挡、极度相似的传统难点具有很好的解决方式。2018年2月7日，人脸识别技术领先企业云从科技正式发布“3D结构光人脸识别技术”，标志着我国在3D人脸识别技术产品领域取得了重大进展。r 3、安防仍是未来人脸识别技术应用的重要增长极r 近年来，安防行业的迅速发展，为人脸识别应用提供了可以发挥的舞台;另一方面，随着人脸识别技术的进一步发展，为安防行业开拓了新的市场。前瞻产业研究院分析认为，智能视频分析将是大安防市场未来的方向之一，而人脸识别是其中非常重要的技术和应用。智能视频监控人脸识别系统是视频监控系统与人脸识别技术的有效结合，能大大提高安全防范能力，尤其是对犯罪分子起到强有力的震慑作用。r 4、人脸识别技术在智能家居领域具有无限可能r 随着现代科学技术的发展以及人民生活水平的提高，智能设备的普及率已经越来越高，住宅家居智能化将是一个重要的发展趋势。而人脸识别技术由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统，因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向。

当然用，人脸太方便了，空手去超市买东西，不用带钱，不用带手机，出来的时候两手提的满满的