大数据是不是科学，为什么？

先说观点，大数据是科学。

这个问题其实挺难，因为涉及到两个比较难于理解的概念：“大数据”和“科学”。

科学是正确反映世界本质与规律的理论，不可证伪。

大数据理论被数据科学家维克托·迈尔-舍恩伯格2008年在《大数据时代》中提出。

大数据指是指无法用常规工具进行处理、需对所有数据进行分析处理的数据学科。

应该归属于技术范畴，统计学意义比较大，是一种技术手段而已。

大数据不仅是一种科学，更是一种对企业成长，行业发展有推动作用的核心技术，一个行业的发展数据，一个人群的消费数据，一个社区业主数据，一个学校的家长数据，学生数据，师资数据，都可以成为一个大数据机构的核心基础，以数据为核心，以用户为核心，验算出不同的服务体系，应用体系，行动方案，个性化方案，也将成为私域流量的核心应用。

总之大数据应用的掌握会让某个领域的发展变得得心应手，游刃有余，再加上互联网科技的运用，会成为一种核心竞争力的重要武器

大数据算不算科学，我觉得必须算。科学是指人类探索研究感悟宇宙万物变化规律的知识体系的总称。 科学是一个建立在可检验的解释和对客观事物的形式、组织等进行预测的有序的知识的系统。

而大数据恰恰就是根据以往的海量数据，分析研究感悟世界万物变化的规律，从而分析人或事物的发展规律，并且作出预测。

如天气预报，也是需要综合以往的天气情况，找出规律，分析往后几天的天气变化趋势。

科学不仅仅指发明创造，只要是能分析世界万物发展规律的方法，并为全人类所用，都可以叫科学。

个人观点，觉得正确请点大拇指

大数据是科学，科学源自于生活。

所以说你在问这个问题的时候你其实想的是大数据是不是迷信？！

用我这个行外人的观点来讲，“大数据”这个词语就跟它书面上的意思一模一样。

大+数据=大数据。

一、“大”就不用解释了。宏观、多、只是一个量比词。

大数据本身既不是科学，也不是技术，我个人认为，它反映的是网络时代的一种客观存在，各行各业的大数据，规模从TB到PB到EB到ZB，都是以三个数量级的阶梯迅速增长，是用传统工具难以认知的，具有更大挑战的数据。

大数据来源于人类的测量、记录和分析世界的渴望和无尽的追求。随着信息技术，尤其是传感器、通信、计算机和互联网技术的迅猛发展和广泛应用，人类获取数据的手段越来越多，速度大大加快、成本急剧降低，层次和尺度更为精细，揭示自然现象和社会现象更加深刻，人联网和物联网又使得人人物物都成为数据源，这样一来，大数据成为网络时代人类社会的重要资产。

数据量巨大，价值密度低，实时在线，多源异构，怎么办？举个例子吧！聚类，物以类聚，人以群分，这是人类几千年来认识世界和社会的基本能力，是从大数据中发现价值必须面对的一个普遍性、基础性问题，是认知科学作为学科的学科，要解决的首要问题。无论是政治、经济、文学、历史、社会、文化、还是数理、化工、医农、交通、地理、各行各业的大数据或宏观或微观的任何价值发现。

大数属于应用科学。比如体育大数据，运动大数据，生命机能大数据。

体育大数据应用在生命机能健康应用中，具有极大的发展空间和机会。

大数据不是科学，但是是一种大家都知道的方法，只是以前做不到，要多少人去收集多少人去分析，现在有电脑和人工智能方便多了，既然可行当然要做了，谁说我喜欢走路，有车当然开车了。

大数据算统计学吧。统计学算不算科学那？我觉得算

反映的是比较普遍或大概倾向性的