你为什么从后端开发（JAVA/golang）转到大数据开发（Hadoop/Spark）？

这个题目有点难答。作为过来人，试着下。

本质

无论是java还是go，还是Hadoop spark，并没有本质区别，它们都是为特定业务场景开发服务的。

比如java go之类的，主要用于业务开发，比如各种业务系统，各种app或者pc服务的后台，比如淘宝的后台。主要解决的矛盾是实现业务需求，规模上来后。矛盾就是如何解决并发，流量，服务治理，扩容，存储，容灾这类问题。

而Hadoop spark是解决大数据问题而产生的，它们解决问题的场景是围绕大数据的存储，计算而产生的。当业务规模没有上来的时候，数据存储和计算都不是问题，比如统计用户的行为点击等等，用户分析，根本不需要这些大数据框架，往往单机就能搞定，单机能搞定的，肯定不需要多机分布式了。

个人观点，不喜勿喷。

这个得看个人的职业规划吧，服务端开发和大数据开发，各有特点，侧重点也不一样，没有好坏优劣之分，但是服务端开发或多或少得用到一些大数据相关的知识

直接从通信0基础转大数据，基本没什么困难的，只要好学，爱动脑，做普通的大数据开发绰绰有余

放弃java才是正确的

看了看，能搞就转了。

大数据一般都需要有java开发基础，两个互补[呲牙]，有时间可以都学学