企业应该选择大数据还是BI？

大数据与BI是两种不同的概念和工具，是社会发展到不同阶段的产物，大数据对于BI，既有传承，也有发展。

大数据是什么？

大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据更偏重于发现，以及猜测并印证的循环逼近过程。

刚好最近几年也接触了很多大数据、人工智能、BI等。大数据和BI其实不应该说成是同一类应用的新旧技术，也不能说选择大数据还是BI。两者实际上时相互依赖，相互渗透递进的。

1. BI即所谓的商业智能，基于数据仓库、数据处理、数据分析挖掘、数据展现等为企业提供有价值的内容，一直一来的形式以基于一个个体的数据库为基础进行的，数据体量小，分析不出更多有价值的内容，更多的还是数据多维度的分析展示。而大数据从字面意思看其实就是很大的数据，也就是将各种各样（可以同类，也可以不同类）的海量数据集合在一起来进行数据分析和挖掘。关键点就在大字，因为只有拥有了这么大体量的数据，才能分析出很多有意思的内容出来。你想就一个公司的数据、一个医院的数据、一个商家的数据，你能分析出好多东西来呢。而一个区域、一个省、一个国家的数据汇集在一起就不一样了。

2.不得不说很多企业很早就在做BI，但是那时的BI应该是基于比较单一的数据库，进行一些基础的数据清洗处理，然后把通过一定数据分析的结果通过BI工具展现给用户。其实BI发展到现在，那应该是基于大数据平台的BI了，也就是说数据基础变了，从以前的单一的数据库变成大数据平台了。数据体量越大，能分析的内容就越多，同时基于大数据平台的话，分析和数据展现的效率都大大提高。比如基于大数据可以分析出群体性事件，爆发性事件，预测性事件等等。也可以通过各区域，各类别的聚类算法快速找出脱离群体的个体现象。