大数据里spark和hadoop的mr相比有哪些优势，能否用较通俗的语言解释一下？

spark是内存计算框架，而mr是离线计算框架。因此，与mr相比，spark计算速度更快，尤其是迭代运算。spark进行计算时，会将中间结果缓存在内存里，当需要再次使用时，不需要从磁盘读取数据。而mr需要将中间结果写入磁盘，再次使用时需要从磁盘重新读取。磁盘i/o通常十分耗时。

除了离线计算速度更快以外，spark比mr适用场景更多，spark的streaming模块可以实现实时或近线流式计算。

此外，sparksql可以让你方便的使用sql来分析数据。

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