信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据的迅猛增长，数据已经成为企业发展的基础战略资源，大数据一词对于我们来说已经不再陌生，无论成与败，大数据平台的建设都已在政府、医疗、工业、物流、金融、旅游等各个行业得到了一定的应用。

我认为大数据与SOA理念落地的道路有些相似，都是从概念开始，炒的火热，之后逐步淡出人们的视线，因为理念正在真正的走向落地。而现在的大数据建设正处于概念后期，落地前期阶段，相信未来大数据的发展趋势无论从技术发展角度，还是企业、个人应用角度，都会越来越快，越来越广、越来越普及。

其实原因很简单，从个人角度、企业需求、技术发展几个角度就可以明白：

大数据是我的研究方向之一，所以我来一下这个问题。

大数据作为第三次信息化浪潮的代表技术，将给整个信息化领域带来新的价值空间，同时由于大数据能够通过数据的价值化来赋能传统行业，所以大数据作为产业互联网的关键技术之一将在未来产业互联网阶段获得巨大的发展空间。

大数据的发展趋势总的来说应该体现在以下几个方面：

第一：互联网逐渐大数据化。随着大数据技术的逐渐成熟，互联网将成为大数据首先落地的领域，大数据将在电子商务等互联网应用平台得到广泛的应用。互联网科技公司也是推动大数据技术发展的中坚力量，在大数据发展的过程中会起到重要的作用，通过大数据技术在互联网领域的应用也能积累大量的应用经验。

第二：传统产业逐渐大数据化。随着互联网发展到产业互联网阶段，未来产业互联网将深入到整个传统行业中，而大数据技术作为产业互联网的核心技术之一必然会深入到传统行业中，所以未来传统行业大数据化将是一个重要的趋势。通过大数据相关技术不仅能够促进传统行业的信息化建设，包括物联网、云计算建设等，更是能够通过大数据来为传统行业创新带来帮助。

要大数据行业的发展情况及前景如何有些困难，但该行业确实是未来的发展方向，潜力巨大且政府支持力度很大。具体可以参考2019大数据行业及产业园发展前景及投资研究报告，因为有相关省市城市政府把大数据产业园建的更好，则大数据行业发展的春天也就来到了。

一、大数据产业概念。大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。

从大数据产业细分领域来看，可以大致分为数据源、大数据硬件支撑层、大数据技术层、大数据交易（应用）层。大数据产业链可以从数据源、大数据产品、大数据服务应用这三大块来讲。目前，我国的数据来源包括政府部门、企业数据采集及供应商、互联网数据采集及供应商、数据流通平台等。而大数据产品包括大数据平台、云储存、数据安全等基础软件产品；加工分析、解决方案等软件产品；大数据采集、接入、存储、传输等硬件设备产品。大数据服务方面，主要为应用服务、分析服务、基础设施服务等供应商。

历史潮流，不可阻挡！

这两年的新兴技术在飞速发展，包括物联网，大数据，人工智能等。

马云也多次在不同场合强调过大数据的重要性，那么大数据接下来的发展会如何呢？

大数据的可视化

数据发现和数据可视化将成为一个重要趋势。现在的数据发现不仅仅是为了理解分析和关系，还代表了展示分析以揭示更深入的业务洞察力的方法。

大数据对物联网的影响

物联网已经向企业展示了基于传感器的数据如何有益于企业和客户。因此，越来越多的公司投资于基于传感器的分析。随着智能手机、智能手表等智能设备的使用增加，物联网有助于为分析目的收集信息。而物联网产生的海量数据，庞大的海量数据的存储，分析以及预测，将从大数据技术的发展中得益。

对数据存储了解的朋友知道，物联网产生的连续性数据如果使用目前的关系型数据库如Oracle, Mysql等进行存储，将是一场灾难，因为海量连续数据很快就将关系型数据库撑爆。这也是为什么MongoDB近年来火爆的原因。

大数据有广泛的应用，大数据本身很有价值，但不能称为一个行业！大数据本质上就是数据！

在2019年，一些工具和趋势将比其他工具和趋势更受欢迎。新的大数据概念和技术不断出现在市场上，旧技术逐渐消失，或以新的方式使用。物联网（IoT）的不断发展为大数据提供了几种新的资源。新技术不仅改变了商业智能的收集方式，还改变了业务的完成方式。

物联网与大数据

目前正在努力使用物联网（IoT）来组合流分析和机器学习。在2019年，可以预期对这个主题的重大研究。

通常，机器学习在“受控”学习环境中使用“存储的”数据进行训练。在这个新模型中，来自物联网的流数据可以有用信息，以在较少受控制的环境中实时提供机器学习。在这个过程中更灵活，更恰当地应对各种情况，特别着重于与人沟通。

从使用受控环境和有限训练数据的训练模型转变为更加开放的训练系统需要更复杂的算法。然后机器学习训练系统以合理的准确度预测结果。随着主要模型的调整和发展，边缘或云中的模型将根据需要进行协调以匹配更改。

现在都是在收集数据。之前的那些催大数据的，都是忽悠人的。关注点更应该是大数据的应用。目前我们在与客户交流的时候，经常就会听到一些做大数据的人，都只是出报告，没有实际的应用给到客户做收集及应用分析，豪无意义。而目前慢慢的出现了有应用的大数据，比如旅游、交通、人员统计这些，然后还有人工智能，都是存了大量的数据之后做应用。大数据的发展，未来就是人工智能。

大数据的积淀，能够用好大数据这个工具，可以使得决策更加合理，商业更加高效，客户更加精准，服务更加智能，未来前景无限广阔

随着云计算、移动互联、人工智能的快速发展，大数据一词也一度被炒的沸沸扬扬，利用大数据创造企业价值和提高竞争力等各种理念和解决方案，一瞬间就让大数据变得炙手可热，无论是软件厂商还是企业都想从大数据风潮中得到利益或是有所成效，因此许多大数据分析项目开始实施，但效果并不理想。一段时间后大数据虽然保持原有的热度，但很多企业已经开始以理性的态度去看待大数据分析，而很多大数据行业的企业也开始思考企业该如何真正有效利用大数据进行分析。

个人认为，面对当前科技大环境下的发展，大数据分析是企业未来发展的必然趋势和重要手段之一，大数据行业的发展前景还是很好的