大数据是我的主要研究方向之一，同时也出版过Java编程书籍，所以我来一下这个问题。

首先，Java是一门编程语言，目前在Web开发、大数据、Android开发等领域都有广泛的应用，Java语言的特点是性能稳定且扩展性强，不少大型互联网平台往往更愿意采用Java开发方案，因为能够在一定程度上降低开发风险。

大数据则代表了一个技术体系，是一系列技术的组合，大数据技术涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，因此大数据涉及到的技术内容非常多，相关岗位也比较丰富。当前正处在大数据时代，所以学习大数据技术是个不错的选择。对于初学者来说，如果计算机基础知识比较薄弱，那么从Java编程开始学起是比较现实的选择，在掌握Java编程之后可以继续向大数据方向发展。因为Java语言也是从事大数据开发的重要工具之一，在大数据平台开发和大数据应用开发领域都有广泛的应用。另外，Java语言经过了多年的发展，整个IT行业内有大量的开发岗位，所以从就业的角度出发，学习Java语言也是一个不错的选择。

学习Java可以规划三个学习阶段，分别是基础语法阶段、Web开发阶段和分布式开发阶段，其中基础语法阶段是学习的难点。Java语言是纯粹的面向对象编程语言，所以在学习的初期需要接触大量的抽象概念，当掌握这些抽象概念之后，随后的学习会相对容易一些。

学习Java要注重三点，其一是多做实验和总结，逐渐建立编程思想；其二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；其三是紧跟技术发展趋势，当前选择大数据方向就是不错的选择。

你好，很高兴为你解答。

概述

现在的互联网，并不是只学一门技术就可以的。因为技术都是相通的，有些原理都是通的。让我们来说说大数据和Java吧。

大数据和Java的关系

学习大数据主要三个平台Hadoop、Storm和Spark，并且学习大数据需要有编程基础。如果你是小白，那么必须要从Java基础开始学起。可以进行大数据编程的基础语言有很多，为什么学习大数据就必须学习Java呢？

很简单，因为很多企业的大数据使用的是Java。所以学习大数据建议要先学Java。

你好！

本人从事AI相关工作有很多年了，根据多年得经验来一下你得问题。

首先，我们要区分一下这两个概念 java和大数据。java是一门编程语言，而大数据应该作为一个行业领域，其实本质上是没有可比性得，咱们可以从另外一个角度来说，我们知道可以利用java这个工具可以做大型网站、大型的企业级应用，以及游戏类软件等等，那么现在行业主流的大数据框架Hadoop也是java开发的，其实作为java语言来说，它的最大的优势之一恰恰是在大数据方面的贡献，市面上主流的大数据框架都是用java来开发完成；那么，你所说的大数据，我的理解应该是hadoop生态圈、spark、机器学习等等，所以，我觉得不存在哪个容易学、哪个难学，或者说这是一层递减关系，掌握java这门语言 是 学好大数据的一个基础而已；

其次，我觉得你对大数据的职业发展的方向也要了解一下，可以大致的分为如下几种：大数据开发工程师、数据分析师、算法工程师以及大数据架构师等等；

java和大数据，在我们从业者的认知里是两回事。

java是编程语言，你学习深了就分领域了，J2SE（Java 2 Standard Edition，Java 2平台的标准版），应用于桌面环境；J2EE（Java 2Enterprise Edition，Java 2平台的企业版），应用于基于Java的应用服务器。我之前做开发的时候是J2EE范畴，Java在当前开发应用时，作为后台开发语言的佼佼者存在。它的特性：简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

大数据是一个信息科学范畴了，属于应用级别的。大数据其实是基于软硬件技术迅速发展前提下的海量数据存储、清洗建模、应用分析。现在很多搞笑的大数据产品和噱头分子们都是在公司业务系统中运行的关系型数据库，还为数不多的数据情况下，进行吹捧大数据。大数据计算，要有高性能的计算机服务器去完成，输出加工后的数据，可被应用服务器快速识别与读取，利用在商业分析，就是经常看到的BI。

Java和大数据都是IT行业，从目前来说，两者都可以。

1.从市场分析

Java目前还是需求很高，毕竟Java是后台编程必不可少的语言。大数据是近段时间兴起的，也越来越受到重视，大数据目前人口缺口达到了150万。这个都可以从各家招聘信息来看，招聘信息的多少，意味着行业前景如何！

你好，很高兴能你的问题，Java和大数据可以从一下几点分析：

1、Java是一门编程语言，它主要应用项目的开发以及服务器编程，学习基本语法、面向对象的编程思想养良好的编程习惯。

2、随着政府无纸化办公以及企业线上办公等，大数据应用随之深入我们的生活和工作中，大数据覆盖的面更广，更宽，需要有足够的计算机基础和数据结构以及算法等要求。

3、如果时初学者建议先选择编程语言进行学习，掌握基本的编程思想以及基础知识，培养一种良好的编程习惯以及拥有编程思想，更容易提升自己。

4、大数据的就业岗位分的也比较多，比如：ETL工程师、数据仓库工程师、大数据开发工程师、Hadoop工程师、Spark/Flink工程师、大数据分析师、大数据算法工程师等他们都有对应不同的学习课程以及技术栈。

据多年经验和身边观察，个人觉得编程和学习任何一门技艺都有一个关键相似性，那就是“开窍”！

至于编程，最重要的一个人的逻辑性、条理性要足够好，这个是前提；其次不论任何语言，先耐着性子钻进去、等你忽然开窍那一天，你会发现再学任何其它语言好象都大差不差、融汇贯通了。

笔者见很多程序员工作三年、五年、十年水平一直有屏颈，好像速度永远上不来、代码质量一直不高；也见过很多工作三年的高手，好像什么语言都不是事儿！

归根结底是什么时候开窍、是否会真的开窍。

总之，世上没有好学的语言、难学的语言！

本人多年经验总结，不喜勿喷

首先，Java语言虽然可以应用在Web开发、移动互联网开发和大数据开发领域等多个开发场景下，但是从Java语言本身来看，总体的知识量并没有大数据庞大，而且在学习难度上也并没有大数据高。

Java语言说到底仅仅是一种开发工具，而大数据则是一个技术体系，从这个角度来看，二者本身并不具有可比性。从大数据的技术体系结构来看，编程语言是学习大数据的一个重要基础，不论是从事大数据分析岗位，还是大数据开发岗位，都需要先具有一个扎实的编程基础，而Java语言在大数据领域的应用也是比较普遍的。

学习Java语言虽然也具有一定的学习难度，尤其是学习的初期需要完成大量抽象概念的理解，但是即使没有任何计算机基础，通过一个系统的学习过程，普通人也是完全可以掌握Java语言的，而且即使数学基础比较薄弱，也不会遇到太大的学习障碍。从这个角度来看，学习Java语言并没有什么门槛。

相对于学习Java来说，学习大数据技术（大数据分析、大数据开发）还是具有一定门槛的，一方面需要学习者具有一定的数学基础、统计学基础和计算机基础，另一方面学习大数据还要有一定的场景支撑，比如数据中心等等。由于大数据技术体系比较庞大，所以初学者往往要根据自身的知识结构和学习能力来选择一个切入点。

我想你既然提这个问题，你应该是打算转行到it这个领域，或者其他原因打算入门这个行业。

最开始的时候我做了几年的Java开发，主要是web开发，后来转的大数据。作为一个从Java领域转到大数据领域，并在大数据领域摸爬滚打了七八年的过来人，我想分享一下我自己的想法。

第一，Java是一门编程语言，我以前学的时候，分为j2ee，j2se，j2me，不过对于现在来说，Java主要还是做企业级网站开发了，其他的两个估计没人用了。

第二，等你掌握了一定的Java基础，你可以看看自己对哪个方面感兴趣，做Java的话你需要学习一些Java的框架，比如spring，ibatis。还有一些其他的知识，比如tomcat，mysql，redis，linux等等，这些都是作为一个Java开发必备的。

第三，大数据这个领域涉及的东西很广泛，比如大数据开发，大数据运维，数据分析，数仓开发等等，如果你想转大数据，这个要看你对哪个方面感兴趣，可以着重往那个方面看看，因为涉及的东西太多了，一个人不可能对所有的都精通，你根本没有那个精力，能精通一个就非常不错了。

感谢你的三连，关注不迷路，我是Bill，一个5年京漂，有问题可以私信我，我会尽力帮助解决你的问题。

姑且让我作为一个过来人讲一些，从业五年，后端工程师。

先来聊一聊Java

Java入门简单，但是想要精通，你需要花费足够的兴趣去研究这门语言，可能入门以后你发现Java也不过如此，但是人总不能一直做搬砖的活，码农是程序员的自嘲，如果你当真了，就输了。