数据科学与大数据技术与软件工程有什么区别?哪个好?

首先要知道的是科学解决理论问题,技术解决实际问题。然后再来看这三个专业的区别。

数据科学,有科学二字,显然是研究数据的理论问题,如数据安全,数据分析,统计学,机器学习等方面,这里面显然是需要用到计算机来处理和分析数据的,但只要会写求解问题的程序,不要求会开发软件。

大数据技术,其实广义的大数据技术也包含理论方面,如数据挖掘,模式识别,人工智能等,这些与数据科学是交叉的地方的。狭义的大数据技术,指的是在分布式环境下,对海量数据进行存储,计算的技术,需要有计算机专业基础,如编程能力,操作系统(Linux)等。

软件工程,是一门研究如何系统性,科学性的开发软件项目的学科。开发出的软件可以用于各行各业,当然也包括数据科学方面和大数据方面。

总结起来,数据科学可以归到数学学科,软件工程可以归到计算机学科。而大数据技术,应该是计算机专业高年级的发展方向。

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