大数据和Java未来哪个就业方向比较好。大数据难么？

现在Java和大数据都是比较火热的编程技术，大多数人都是不陌生的。前者是拥有二十余年历史的老牌编程语言，后者是未来互联网发展的主要趋势之一。有人好奇Java和大数据是什么关系，为什么会有人说学大数据一定要有Java基础？Java和大数据哪个就业前景更好？

Java和大数据是什么关系？

Java是计算机的一门编程语言，可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，二者不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；

Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用却不是非Java不可，还可以Python、Scala、go语言等。之所以会出现“Java大数据”，是因为目前最火的大数据开发平台Hadoop是采用Java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个Java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势。

综合来看，Java大数据是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

首先这两个是不冲突的，但是同时大数据这个本身太过笼统！下面说一下我的见解，仅参考！

1.java开发是一门语言方向，大多数java开发人员都是后端业务开发，侧重点在业务上，但是也有很多从java走向了大数据方向，这其实是很自然的，java可以做etl、爬虫、实时离线流计算等等，但是也是侧向大数据的业务侧。

2. 大数据本身其实是很笼统的一个大方向，里面包含太多岗位和方向，千万不要盲目跟风听别人说大数据工资高之类的，大数据目前主要有数据处理、数据统计、数据分析、数据算法/建模这几个方向，我们看到的高工资的基本都是算法、建模等工程师，这只是很少一部分，都学历和各方面要求还是比较多高！而大多数岗位其实都是偏向业务侧的。

3. 对于我们普通开发人员来说，要努力学好一门主攻语言，不管什么语言后期都会向大数据靠拢，如果你没有语言业务基础，就搞大数据那更侧向的就是算法等领域，所以根据自己的情况来，学习java后期其实就是在现在主流的云原生和大数据上来发展了！

望采纳，我也是一名java开发，一路走来，也是磕磕绊绊，现在也在设计大数据领域，可以交流！

Java和Java大数据有什么区别

Java和大数据的关系：java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等。

目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了java所以就出现了“Java大数据”。Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。而java大数据则是java和大数据的结合产物，也可以说是java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

其实这两个方向的发展都不错,关键在于你自己喜欢哪一块,并且擅长哪一块,任何一种行业只要你能做到行业内的前百分之一的人才,其实你都不用担心职业发展,到哪都有企业抢著要你。

至于你的第二个问题,大数据是否困难？你其实可以上网搜寻大数据的相关招聘内容,里面有提到相关的岗位能力要求和kpi,你可以看看自己的能力是否符合,甚至有机会去面试看看或是去相关的论坛和从业者讨论,你会更清楚这份工作是否你所期待的