大数据专业全称应该为“数据科学与大数据技术”专业，2016年教育部才公布的新增专业，当年仅有北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所院校首批获批开设该专业，随后，2017年和2018年，很多大学都跟着上了该专业，据2019年上半年的统计数据据，目前开设此专业的高校达到了226家。

这些年，新型专业一拥而上，什么热门就开什么，很难一言一弊之究竟是好还是坏。因为迄今为止全国还没有第一届毕业生，他们将来的就业前景究竟如何尚且不得而知。专业如此细分，这个专业相比于原来的数学类专业和计算机软件专业究竟有多大的差异，这些差异足不足以支撑起某一个行业，都是有待观察的事。现在大概很难告诉你，这个专业怎么样。

另外，南京财经大学我早就说过，因为占了财经热的光，这些年高考投档线说实话一直是有点虚高的，从该校的实力和在全国的排名也可以看得出来。它的录取分数不断上升，一是因为财经是大热门，二是地理位置好，在南京，邻省的安徽财经大学就因为地理上没有优势，就没有南财大热门。不过，从今年一直高高在上的上海财经大学在一些省份投档线下降，也可以看出财经热可能会慢慢降温。

看一个专业好不好，最终还是看看该专业的办学实力的。当然，其毕业生在社会上有受欢迎的程度也是一个指标。目前这两个指标都没有数据显示南财大有这方面的的优势。最终如何，还要孩子上了再看。

不过，我一直提醒考生的是，不要去追那些过于热门的专业，尤其是很多学校一窝蜂上的专业，因为你根本不知道那个学校有没有那个办学实力或者实力情况如何。

南京财经大学是一所以经济管理类学科为主，经济学、管理学、法学、工学、理学、文学、艺术学等多学科支撑配套、协调发展的江苏省属公立重点大学。拥有应用经济学博士后流动站1个，“现代粮食流通产业发展与政策”博士人才培养项目1项，硕士学位授权一级学科12个，硕士专业学位授权点13个，本科专业48个。该校有会计学、统计学、经济学、食品科学与工程等4个国家级特色专业，拥有应用经济学、工商管理、粮食安全与工程等江苏高校优势学科3个，马克思主义理论江苏省重点学科1个，法学、统计学、数学、理论经济学、计算机科学与技术等江苏省重点（培育）学科5个。

大数据专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业；属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科，大需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。关联度较高的专业有：软件工程、计算机科学、信息管理、应用数学/数学与统计。

越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。

南京财经大学的经济学、统计学专业是国家特色级专业，同时拥有计算机科学与技术、统计学、经济学三个专业硕士学位授予权，所以说南财的大数据专业是非常有特色的，有一定的专业优势和影响力。小编认为在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。只要把专业学通学透，不管是就业，还是读研，都是非常不错的选择。小编建议，大数据专业最好是读研的！

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不请自来！

想想也是可笑，现在什么“大数据”“人工智能”都变成热词儿了，各个学校不管层次如何全部都开设，丝毫不考虑自身的底蕴和条件。也不想想自己到底有没有这个条件开设这些专业。据我了解，大数据开设的300多所学校中，二三本和独立院校占90%以上，人工智能开设的近200所学校当中，也是85%以上都是二本院校的。而在大数据和人工智能这两个专业开设方面，因为大数据专业对硬件的要求比较低，各个学校只要调配一部分的数学和计算机专业的老师就可以开设了，因此大数据专业开设的学校越来越多，越来越杂，因此也极具欺骗性。

我再说说南京财经大学的大数据专业。南京财经大学这几年在全国的收分是越来越高。这主要还是得益于南京财经大学所在的城市和这一个高大上的名字。而作为前南京粮食学院为主体改名而成的一所财经类高校，客观的讲是缺乏相关专业的底蕴和校友资源的。虽然从邻省某财经大学挖了很多老师过来，但是他真正的实力和他的高考收分还是太相符合的。而大数据在财经大学来讲，更多的是依据统计学为基础，增强了对财务数据的整理收集和分析。学生毕业发的是理学学士学位证，而不是工学学士。这一点一定要提醒各位家长和考生们高度重视。财经院校的大数据专业和我们所认为的大数据专业是截然不同的两个方面，因此在填报财经类专业的大数据的时候一定要有所认知。

我是甘肃高考志愿帮，希望我的能给你有益的启示。

大数据专业很有前景，符合未来发展趋势

大数据专业是真正意义上的“新专业”，目前开设学校少之又少，社会缺口大。该专业符合了现代互联网大数据环境企业人才需求现实，符合未来发展趋势，也符合我国经济社会发展时代需要。

具体来说，大数据专业具有以下几点就业优势：

1、行业增速快 人才缺口大

随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长，无论从哪行哪业，海量的数据都蕴含了巨大生产力与商机。截至当下，数据分析师现已然供不应求，起薪大致在8000左右，硕士大致在12000，5年时间沉淀年薪不下40万至60万元。

2、大数据主要就业方向

2015年9月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。《纲要》明确提出了七方面政策机制，其中第六条就是加强专业人才培养，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。目前，大数据主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如下：

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。大数据专业人才就业薪资：北京数据分析平均工资：¥ 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月。北京hadoop平均工资：¥ 20130/月，取自 1734 份样本。北京数据挖掘平均工资：¥ 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。 但是相应学校 你去他们论坛下问问

至于一定有那种想转行的朋友们 百度搜索圈T社区 免费视频教程 比较企业化一点

一般。

1，不是工科类

2，大数据还是软件开发，企业选择还是会选择计算机，软件专业的

不过找工作有很多因素

你好：

挺不错的，加油哟！主要女儿喜欢就好！