近期大数据产业链上的不少企业成为了科技领域的热门话题，一部分大数据企业在运营的过程中出现了一定的问题，从而接连受到监管部门的问询，这也为大数据的落地应用敲响了警钟。

随着大数据技术体系的逐渐成熟，大数据技术也处在落地应用的初期，但是由于大数据技术涉及到的数据，本身就具有一定的敏感性，所以目前很多大数据产业链上的企业，都处于业务发展的探索阶段，一部分业务也处在所谓的“灰色地带”，这在一定程度上，也制约了大数据行业的发展。如何规范大数据行业，以及如何让大数据能够更加合理、顺利地落地到产业领域，并为产业领域的发展赋能，将是一个必须面对和解决的问题。

大数据在落地应用的过程中，潜在的问题涉及到数据泄露问题，而数据泄露不仅可能会侵犯个人的隐私，甚至会泄露企业的核心技术，所以如果大数据不能解决数据泄露问题，大数据技术未来的发展将会受到很大的制约，而大数据作为人工智能的基础，大数据发展速度减缓也会在一定程度上影响人工智能技术的发展。

除了数据泄露之外，大数据技术如果在使用的过程中，没有边界的限制，很有可能会对大数据的使用者形成一个“认知壁垒”，这对于使用者来说，也是一个潜在的风险。所以，在大数据的落地应用过程中，应该让大数据使用者更多地了解大数据技术的细节，让大数据的参与者共同推动大数据的合理发展。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

大数据有潜在问题吗？这句话无论问什么都是有的，世上本来就就没有完美的人也没有完美的事。事物的好坏往往也不是绝对，要看站在什么角度看问题，站的角度不同得到的结果也就不同。

大数据当然也不例外。从现阶段看大数据给我们带来的都是好的变化，好的体验。

比如移动支付可以直接刷脸支付了，你看多好密码记不住，那就不用记了，大数据来帮你，刷脸支付。

还有你有没有感觉到你在上网刷视频，刷什么的时候今天看到的和昨天看的都差不多。但是有一条就是基本你都喜欢看，这叫智能推送。

当然还有很多随着大数据应用的增多会有更多我们想都想不到的事情发生。这些看上去都是优点，但是这些优点都是靠什么实现的，靠的是我们数据而且前面还要加个“大”也就是“多”。就这样我们的隐私被一点一点扒光了，在大数据面前我们的成了一个个数据画像了。当然从现在看所有的服务提供商和我们都要隐私保密协议。可是这些能百分百保证没问题吗？从这些年发生的事来看，没有百分百的安全的事。除了黑客攻击的还有员工卖数据的。想想都可怕，这些服务商已经对我们进行了数据画像，知道我们喜欢什么；不喜欢什么；年龄多大；是男是女；几点上下班；乘坐什么交通工具等等。也许他比我们自己更了解我们自己。这要是被别有用心的利用了你说可怕不可怕。

对于大数据时代的潜在问题，来说说我自己的看法和观点吧

隐私泄露

前段时间有一条很火的新闻《陌陌3000万数据在暗网售卖》这就已经揭露了，大数据的隐私泄露有多严重

而且，通过大数据，淘宝、京东等电商平台可以从大数据中得知，每个地方，每个省份的人们喜欢更买什么，更愿意买哪种。

几年前，马云在在杭州第八届网商大会上介绍大数据的演讲会上，举了一个十分生动幽默的例子，令台下听众哄笑一片。不少网友也调侃道,这个例子也实实在在得罪了浙江省的女人们。

马云在大会上称，“我们想做二十一世纪数据分享的平台，我们今天掌握着大量数据，而且有些数据特别逗，我看了以后，估计你们都没想到。”马云问道：“你们知道全中国胸罩最大的，女的叫Bra是吧，是哪几个省吗？”

以大数据开发为例，大数据的三个发展方向，平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。请不要问我哪个容易，哪个前景好，哪个钱多，技术学好年薪50W到100W也有，自行猎聘等搜索。快速提高当然是要有人教，直接接触实战项目

大数据测试，在当前的测试领域是一个相对比较新的领域，而且难度也非常大。大数据测试从某种意义来说和人工智能测试有点类似，测试数据的量比较大，而test oracle又不像传统测试那样容易定义。另外大数据测试人员还必须懂得大数据的专业工具比如hadoop、HDFS、HiveQL、 Pig等，同时最好也需要懂python等语言，对测试人员的综合要求非常高。

不能说是潜在的问题，就是问题。

大数据（Big Data）是进入互联网，移动互联网后的产品，每个人都是大数据的参与者，积极拥抱大数据，更好的享受大数据时代的便利是我们可以做的.我从民生角度讲

第一，支付的变化，现在国内的移动支付已经远远超过了美国，日本等

第二，智能停车，停车位剩多少，车牌识别，小区门禁系统

第三，健身锻炼，跑步App，健身App的指导和记录及分享，深度睡眠监控等